La visionneuse Google Livres Ngram trouve une utilisation entre les mains des amateurs de mots et ceux qui s'intéressent à la linguistique. En conservant sa tradition de bricolage continu, Google a apporté deux améliorations majeures à l'outil analytique pour une recherche linguistique plus puissante. Le Viewer Ngram obtient une recherche générique et la possibilité de rechercher des inflexions, aidé par plusieurs styles de capitalisation.
Quiconque a sérieusement cherché sur le Web connaît la puissance des caractères génériques. Les caractères génériques permettent désormais à quiconque de creuser plus profondément dans l'utilisation des phrases en plaçant un '*' à côté du mot. Par exemple, pour trouver les mots les plus populaires après "Université de", cherchez "Université de *".
De même, vous pouvez faire une recherche d'inflexion en ajoutant un _INF au mot n-grammes et ainsi observer l'utilisation de toutes les modifications qu'une phrase a traversées. Par exemple, la recherche de "book_INF a hotel" affichera les résultats pour "book", "booked", "books" et "booking". Cela permet à quelqu'un de voir comment les variations de l'utilisation des mots ont eu lieu au fil du temps.
Google View Ngram Viewer a également activé la recherche insensible à la casse dans la mise à jour. Avec cela, vous pouvez facilement couvrir la capitalisation et la non-capitalisation de certains mots.
Le Ngram Viewer a été lancé il y a trois ans pour donner aux utilisateurs la possibilité de tracer la fréquence des mots sur une période historique en utilisant l'énorme quantité de données numérisées disponibles avec Google Livres. La visionneuse de Ngram permet à n'importe qui d'observer les tendances des mots et de voir leur utilisation au fil du temps sur un graphique. Cet utilitaire simple s'est avéré être un puissant outil visuel entre les mains des analystes du langage et même des utilisateurs. Mais connaissez-vous Google Books Ngram Viewer? Si oui, ces changements épellent-ils une utilisation plus efficace?
Source: Google Books Ngram Viewer via TechCrunch