Avez-vous déjà maudit Siri, Alexa ou Google pour ne pas avoir compris vos mots? Tu n'es pas seul. Regardons les choses en face: Alexa est stupide d'Amazon Echo Regardons les choses en face: Alexa est stupide d'Amazon Echo Il n'y a aucun doute que les assistants à commande vocale sont l'avenir, mais Alexa est-elle la solution? Peut-être pas. Dans cet article, je vais argumenter qu'Alexa est plutôt stupide. Lire plus nous-mêmes.
Mais nous devrions tous être prudents.
Bien qu'il n'y ait pas de personne réelle à l'autre bout de votre insulte, ces jurons ne disparaissent pas non plus dans le vide. Nos barbes stupides sont transférés sur le net à des serveurs distants. La façon dont nous traitons les assistants personnels numériques peut leur apprendre le pire de l'humanité, et cela peut amener certaines entreprises à considérer certains d'entre nous comme trop désengagés pour embaucher.
En fin de compte, ce que nous pouvons considérer comme une plaisanterie inoffensive n'est pas si inoffensif après tout.
Ils apprennent de nous
Siri a frappé la scène en 2011, suivi par Google Now un an plus tard. En 2014, Microsoft avait Cortana. Dans la même année, Amazon a coincé une IA appelée Alexa dans un tube en plastique que les gens pouvaient laisser sur leurs comptoirs. Google et Apple ont depuis fait la même chose. Les géants de la technologie cherchent rapidement des moyens de transformer l'intelligence artificielle en produits prêts à la consommation Amazon Echo vs Google Home vs Apple HomePod Amazon Echo contre Google Home vs Apple HomePod Dans cet article, vous apprendrez les différences entre Amazon Echo et Google Home Nous allons également examiner les fonctions qu'un haut-parleur Apple peut inclure. Lire la suite .
Ces assistants personnels numériques peuvent sembler matures. Ils peuvent même avoir des moments qui nous ravissent Amazon Alexa Said QUOI? 15 questions drôles, vous pouvez demander à votre Amazon Amazon Alexa dit QUOI? 15 questions drôles, vous pouvez demander à votre écho Alexa est utile, mais parfois elle peut être littérale ou tout simplement drôle. Voici 15 phrases que vous pouvez demander à Alexa pour obtenir une réponse amusante sur elle. Lire la suite . Mais ils sont adolescents. Ce sont des bambins hautement alphabétisés, et ils apprennent activement à partir des informations que nous leur fournissons. Ainsi sont les entreprises qui les fabriquent.
L'équipe derrière Siri travaille sur Viv (maintenant détenue par Samsung), un assistant numérique qui s'intègre à des services tiers tels que Weather Underground et Uber pour fournir aux intervenants des réponses plus détaillées. Les démonstrations sur scène montrent Viv répondant au genre de questions que nous posons à d'autres personnes, pas le genre de langage que nous utilisons pour comprendre les machines. C'est le résultat de l'apprentissage de la façon dont les gens utilisent la langue.
Les assistants personnels numériques ne sont pas ce que la plupart d'entre nous imaginent quand nous imaginons l'intelligence artificielle. Contrairement à ELIZA, un programme informatique des années 1960 qui simule le langage naturel (vous pouvez essayer de lui parler en ligne), ces IA ne font pas beaucoup de "penser" pour eux-mêmes. Ce travail est entièrement déchargé sur Internet.
Il y a plusieurs étapes dans le processus.
Le premier composant est la reconnaissance de la parole. L'appareil télécharge un enregistrement direct ou traduit vos mots en texte qu'il peut envoyer à des serveurs distants (Apple, Google, Amazon, etc.). C'est là que la magie se produit. Ou plutôt, le logiciel recherche dans une base de données une réponse appropriée. Il renvoie ensuite cette information à l'assistant personnel.
En bref: quelqu'un vous pose une question, vous demandez à Siri, et Siri demande ensuite aux serveurs Apple. Les serveurs donnent une réponse à Siri, elle te répond, et tu es content ou tu as à gérer comment gérer ta déception Siri, Pourquoi ne me comprends-tu pas? [INFOGRAPHIQUE] Siri, pourquoi ne me comprends-tu pas? [INFOGRAPHIC] Une des meilleures choses à propos d'un iPhone 4S est l'application de reconnaissance vocale Siri, mais comme je l'ai remarqué de plus en plus, il ne semble pas me aimer et mon accent écossais (cue beaucoup de moments ... Lire la suite.
Ces bases de données ne contiennent pas seulement des réponses. Certains stockent des enregistrements vocaux qui aident l'ordinateur à naviguer dans les nombreuses nuances de nos différents dialectes. Cette information n'est pas seulement pour aider les robots à nous comprendre. Facebook a utilisé des milliers de négociations de langage naturel entre deux personnes afin d'enseigner aux chatbots Messenger comment négocier.
Sommes-nous en train de définir un bon exemple?
Ce ne sont pas les seules IA qui apprennent de la façon dont nous parlons.
L'année dernière, Microsoft a lancé un robot de discussion sur Twitter, Kik et GroupMe dans le but de simuler une adolescente américaine. En quelques heures, "Tay" était d'accord avec Hitler et épousant toutes sortes de rhétorique offensive. Microsoft a retiré Tay hors ligne avant la fin de la journée.
Tandis que Tay était un échec, cela n'a pas ralenti la prolifération des chatbots. Vous pouvez les trouver dans les réseaux sociaux comme Facebook et Snapchat, ainsi que des clients de messagerie tels que HipChat et Slack. Certains sont là pour la conversation. D'autres vous connectent aux services. Certains de ces bots sont plus sûrs parce qu'ils n'essaient pas d'imiter une conversation naturelle, car pour l'instant, ce n'est pas forcément bon pour les machines d'imiter notre façon de parler.
Nous ne définissons pas exactement le meilleur exemple pour les bots d'apprendre. Sheryl Brahnam, professeur à l'université Missouri State University, a mené une étude concluant que 10 à 50% des interactions étudiées montraient que l'être humain était abusif ou visait autrement les assistants informatiques (dont les assistants personnels numériques ne sont qu'un type). C'est un nombre dérangeant. Certains parents se sentent coupables d'avoir proféré une seule mauvaise parole devant leurs enfants. C'est loin de la moitié de leurs interactions étant négatives.
Les chatbots Facebook Messenger dont j'ai parlé plus tôt? Non seulement ils ont appris à négocier en étudiant le langage naturel, mais ils ont aussi appris à mentir.
Votre futur employeur pourrait surveiller
Nous pourrions atteindre un point dans le futur où notre façon de communiquer avec les robots peut nous coûter notre travail. Selon Harvard Business Review, ce changement pourrait se produire lorsque nous considérons un bot maltraité comme un téléphone portable cassé et plus comme un chaton kické. Être irrespectueux envers un bot d'entreprise pourrait potentiellement vous faire virer.
Cela ne signifie pas que les employés ou les employeurs commenceront à considérer les bots comme des entités vivantes adorables. Cependant, ils pourraient être assez doués pour les maltraiter pour paraître non professionnels et contre-productifs. Si vous êtes un manager, abuser de l'IA pourrait vous appeler devant les RH pour un mauvais leadership.
Cela semble-t-il trop hypothétique? Considérez ce que nous savons déjà qui se passe. Tout ce que nous tapons ou disons à ces assistants est envoyé sur Internet, et nous ne savons pas vraiment ce qui se passe après. Une grande partie de cette information est enregistrée. Même si cette information n'est pas toujours liée à votre compte, elle est toujours stockée.
Google est techniquement transparent à ce sujet, mais cela ne le rend pas évident. Ce genre si la collecte de données étire la définition d'avoir le consentement de quelqu'un avant de les enregistrer.
Les données collectées peuvent sembler inoffensives maintenant, mais rien n'empêche les géants de la technologie de rassembler des portefeuilles détaillés sur chacun de nous que les futurs employeurs, banques et autres entités pourraient vérifier avant de s'engager avec nous, un peu comme un rapport de crédit.
L'application de la loi regarde aussi
Dans une affaire impliquant un homme de l'Arkansas accusé d'avoir tué son ami (un ancien officier de police), le procureur a cherché à utiliser des enregistrements d'Amazon Echo comme preuve. Amazon a refusé la demande, mais ce n'est que partiellement réconfortant. Ce qui est déconcertant, c'est que Amazon a stocké des données en premier lieu. Le suspect a depuis accordé l'accès à ces données.
J'ai mentionné que les entreprises pourraient vérifier nos données avant d'interagir avec nous. Dans le cas de l'application de la loi, ils ont déjà les yeux sur cette information. La NSA a-t-elle vraiment besoin de collecter elle-même des données? La NSA stocke ses données dans le cloud. Mais est-ce sécurisé? La NSA stocke ses données dans le nuage. Mais est-ce sécurisé? À la suite des fuites d'Edward Snowden, la National Security Agency (NSA) se tourne vers le stockage en nuage pour leurs données. Après avoir recueilli des informations sur vous, à quel point sera-t-il sécurisé? Lire la suite si elle peut compter sur le secteur privé pour recueillir cette information pour eux? Devrions-nous faire confiance à n'importe qui avec autant de données sur chacun d'entre nous?
Inclus dans les données n'est pas simplement ce que nous avons recherché ou les commandes que nous avons émis, mais comment nous l' avons fait. Nous ne donnons pas seulement un aperçu de nos intérêts et de nos actions - nous donnons aux autres un aperçu de la façon dont nous agissons. Ce qui se passe entre vous et Alexa ne reste pas entre vous et Alexa.
Ce que nous disons importe
Tandis que Tay devait passer en time-out, Microsoft a rencontré un énorme succès avec un bot différent. Son nom est Xiaoice. En Chine et au Japon, ce bot a interagi avec plus de 40 millions de personnes. Que Xiaoice ne s'est pas auto-détruit est en partie dû à une différence de culture. En Chine, certains types de discours ne sont pas autorisés en ligne.
Maintenant, les robots ont commencé à faire eux-mêmes la police. Les réseaux sociaux commencent à utiliser des robots pour réduire le discours de haine. Nous ne parlons peut-être pas directement à ces robots, mais ils étudient toujours notre discours pour apprendre ce qui est qualifié d'abus.
Peu importe comment vous abordez la question, ce que nous disons et comment nous disons que c'est important. Les bots, et les entreprises qui les font, écoutent. Un jour, nos employeurs pourraient les rejoindre. Et si les ordinateurs devaient nous remplacer dans le futur, ne voudrions-nous pas qu'ils soient gentils?
Comment réagissez-vous lorsque les assistants personnels numériques échouent? Les traitez-vous comme s'ils avaient des sentiments? Est-ce que vous vous souciez si quelqu'un garde un œil sur ce que vous dites? Que voyez-vous comme la voie responsable? Un humain gardera un œil sur vos commentaires ci-dessous.
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