Les données sont des informations, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire. Un détail sur un événement ou un factoid sur la santé humaine n'est pas beaucoup de données à travailler avec. C'est la collecte, l'organisation et le stockage de l'information à laquelle nous pensons lorsque nous parlons de données.
À l'ère d'Internet, les entreprises et les organisations du monde entier ont collecté tellement de données que nous parlons maintenant de questions à une échelle exponentielle. Il y a maintenant de grandes données, et cela a un impact énorme sur toutes nos vies.
Qu'est-ce que Big Data?
Le Big Data est un ensemble de données si vaste que nos moyens traditionnels de gestion de l'information ne sont pas à la hauteur. Cette collection peut prendre plusieurs formes.
Exemples de données volumineuses
- Les tweets stockés sur les serveurs de Twitter
- Les informations obtenues par Google lors du suivi des trajets en voiture
- L'ensemble des résultats des élections locales et nationales d'un pays, remontant aussi loin que les records ont été conservés
- Quelles sont les compagnies d'assurance maladie qui connaissent les traitements administrés dans quels hôpitaux?
- Les types d'achats et les lieux qui apparaissent sur les cartes de crédit
- Ce que les gens regardent sur Netflix Comment Netflix sait exactement ce que vous voulez regarder Comment Netflix sait exactement ce que vous voulez regarder L'ascension de Netflix en tant que premier service de streaming au monde n'a pas été un hasard. Il était basé sur une recette de données et d'émotions qui signifie que l'entreprise sait toujours ce que vous voulez regarder. Lire la suite, quand, où et combien de temps
Qu'est-ce que la technologie Big Data?
Nos PC peuvent gérer pas mal de données. Imaginez simplement toutes les informations qu'il est possible de rassembler dans une seule feuille de calcul. Le logiciel de base de données est capable de gérer des volumes d'informations encore plus élevés. Ces outils peuvent entasser sur un seul disque dur des données qui nécessiteraient sinon des étagères remplies de boîtes remplies de cahiers et de dossiers.
Mais ces outils sont insuffisants pour gérer tout le volume d'informations que nous appelons Big Data. Pour cela, nous avons développé de nouvelles méthodes. Le Cloud Computing décharge le travail La virtualisation et le Cloud Computing ne sont pas la même chose La virtualisation et le Cloud Computing ne sont pas la même chose Beaucoup de gens pensent que la virtualisation et le cloud computing sont identiques, mais ils ne le sont pas. Voici la différence et comment chacun peut vous faciliter la vie. Lire la suite de nos PC sur des serveurs distants. De là, il existe un certain nombre de façons d'accéder et d'utiliser l'information.
Utilisations notables pour les données volumineuses
Les données volumineuses ne sont pas arrivées par elles-mêmes. Plusieurs tendances ont encouragé son existence.
Internet des objets
L'internet que vous connaissez actuellement est l'internet des personnes. C'est là que les gens interagissent les uns avec les autres, avec des machines facilitant cette communication. Vous visualisez les sites que les gens conçoivent. Vous lisez les mots que les gens ont tapés.
L'Internet des Objets est celui où les appareils communiquent directement les uns avec les autres sans implication humaine Qu'est-ce que l'Internet des choses et comment cela affectera-t-il notre avenir [MakeUseOf explique] Qu'est-ce que l'Internet des choses et comment cela affectera-t-il notre avenir? Il semble qu'il y ait de nouveaux mots à la mode qui surgissent et disparaissent chaque jour qui passe, et "l'Internet des Objets" est justement l'une des idées les plus récentes qui ... Read More. Un appareil surveille la météo. Un thermostat intelligent accède à cette information et fait des ajustements à la température dans votre maison.
Le Big Data et l'Internet des Objets sont interdépendants. Ces appareils sont capables de prendre des mesures par eux-mêmes grâce à toutes les données qui leur sont disponibles. Plus les périphériques fonctionnent de cette manière, plus les données générées sont nombreuses.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique fait référence à la capacité d'un ordinateur à apprendre à partir des données. C'est ainsi que les stations de radio Pandora s'adaptent à votre style particulier. L'apprentissage automatique est également à l'origine des recommandations de contenu sur YouTube et Netflix.
Ces prédictions sont dues à des algorithmes. L'algorithme de recherche de Google? L'algorithme qui détermine ce que vous voyez dans le fil d'actualité de Facebook? C'est tout l'apprentissage automatique au travail.
Ce ne sont là que quelques exemples de la façon dont les algorithmes d'apprentissage automatique influencent nos expériences quotidiennes.
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est la prochaine étape après l'apprentissage automatique. Ici, non seulement un ordinateur apprend à partir de données, mais il utilise ces informations pour prendre ses propres décisions et façonner son propre comportement.
Microsoft et Google ont tous deux montré des efforts pour créer des robots humanoïdes Comment un logiciel intelligent va changer votre vie Comment un logiciel intelligent va changer votre vie Skynet arrive, et il va être incroyablement populaire. De nouvelles technologies de l'intelligence artificielle émergent qui vont changer notre façon de vivre, de jouer et de travailler, en savoir plus. Facebook utilise l'intelligence artificielle pour aider à prévenir les suicides Facebook utilise maintenant l'IA pour aider à prévenir les suicides Facebook utilise maintenant l'IA pour aider à prévenir les suicides Facebook intensifie ses efforts pour aider les personnes ayant des pensées suicidaires. Et le réseau social utilise l'intelligence artificielle pour identifier les personnes à risque. Lire la suite . Les IA gagnent: 5 fois quand les ordinateurs battent les humains Les IA gagnent: 5 fois quand les ordinateurs battent les humains L'intelligence artificielle s'améliore. En fait, les ordinateurs sont en train de battre les esprits les meilleurs et les plus brillants que l'humanité peut offrir. Qu'est-ce que cela signifie pour nous? Lire la suite .
Qu'est-ce que Big Data Analytics?
Les sources de données massives ne nous disent rien par elles-mêmes. Quelqu'un doit comprendre toutes ces informations. C'est ce sur quoi porte le domaine de l'analyse de Big Data: regarder des volumes d'informations incompréhensibles et voir ce que nous pouvons apprendre.
Aujourd'hui, de plus en plus d'organisations lancent de nouveaux projets Big Data, et les entreprises sont en concurrence pour offrir leur forme particulière d'analyse de Big Data dans de nombreux domaines différents. C'est grâce à ces actions que les données massives ont un effet sur votre vie, même si vous êtes un Luddite moderne. Le Guide Luddite de la Technologie Moderne Le Guide Luddite de la Technologie Moderne La technologie moderne englobe tous les aspects de nos vies. Pour la plupart, c'est génial. Mais comment traitons-nous la technologie quand elle devient dominante? Lire la suite .
Pourquoi les gens font cela? Parce qu'avec le bon aperçu, le big data peut faire beaucoup de bien.
Les avantages du Big Data
Les gens font la course pour utiliser les grandes données pour améliorer nos vies. Voici quelques-uns des domaines où le big data est au travail.
Big Data dans les soins de santé
L'industrie de la santé n'est pas la plus rapide à adopter de nouvelles technologies. Certains fournisseurs migrent toujours du papier vers des moyens de stockage numériques. Néanmoins, il y a des domaines où les données volumineuses font la différence. L'un est le domaine de l'intégration. Les assureurs et les fournisseurs travaillent à combiner des données provenant de différentes sources, telles que les réclamations, les radiographies, les notes des médecins et les ordonnances.
Beaucoup croient que si les données sur les soins de santé étaient mieux intégrées, cela pourrait fournir de meilleurs soins à moindre coût. Lorsqu'Amazon, Berkshire Hathaway et JP Morgan ont annoncé plus tôt cette année qu'ils travaillaient ensemble sur les soins de santé, ils ont cité la technologie comme leur domaine d'intérêt, comme The Guardian couvre.
Big Data en finance
L'industrie de la finance est entièrement sur l'idée de prendre des décisions basées sur l'analyse informatique. Les crashs flash de Wall Street sont dus au trading automatisé, avec des machines qui vendent rapidement des actions sans intervention humaine, en fonction de ce qui se passe sur le marché. C'est ce qu'on appelle le trading à haute fréquence.
Maintenant, les scientifiques des données financières utilisent les données volumineuses pour prédire quels stocks vont réussir et quand des accidents futurs sont susceptibles de se produire. Les banques considèrent également les données volumineuses comme un moyen d'augmenter leurs revenus.
Big Data dans le commerce électronique et le marketing
Nous générons beaucoup d'informations lorsque nous faisons des achats. En magasin, les cartes de crédit et les cartes de fidélité suivent tous nos achats. Certains magasins utilisent des caméras ou même suivent nos téléphones pour voir quelle partie du magasin retient notre attention le plus longtemps. En ligne, nous devons créer des comptes avant d'acheter, ce qui permet aux sites non seulement de suivre ce que nous achetons, mais également tous les articles que nous regardons.
Les magasins basent leurs dispositions sur l'intérêt et le comportement des consommateurs. Les vendeurs en ligne décident ce que nous voyons sur la base des informations démographiques et d'autres paramètres. Les nouveaux magasins de briques et de mortier d'Amazon sont un exemple de fusion des deux mondes.
Il y a une forte demande pour le genre de perspicacité qui vient de surveiller nos intérêts et notre comportement en ligne. Facebook et Google sont des géants technologiques rentables en raison de leur capacité à vendre des publicités mieux à même de cibler des groupes de consommateurs spécifiques que d'autres méthodes et plateformes de publicité. Ils sont capables de le faire grâce à toutes les informations que nous fournissons lorsque nous utilisons leurs services.
Le Big Data est-il dangereux?
Les données volumineuses sont prometteuses, mais elles comportent également des risques 6 Raisons d'éviter les services cloud et de garder les pieds sur terre 6 raisons d'éviter les services cloud et de garder les pieds sur terre Grâce à des services tels que Dropbox et Google Drive, nous sommes abandonner beaucoup plus que ce que nous obtenons lorsque nous utilisons le stockage en nuage. Voici un regard sur pourquoi vous devriez être inquiet. Lire la suite . La première est l'érosion de la vie privée. Plus de gens en savent plus sur chacun d'entre nous qu'à n'importe quel moment de l'histoire humaine. Ce n'est pas seulement facile de trouver où nous vivons, mais où nous allons, qui nous aimons, comment nous vivons, et ce que nous pensons.
Cela rend les individus et les sociétés plus ouverts à la manipulation. Nous pouvons être amenés à abandonner nos mots de passe et numéros de cartes de crédit ou à voter pour des candidats que nous ne soutiendrions pas autrement Comment vos données sur Facebook sont recueillies et utilisées pour gagner des élections Comment vos données sur Facebook sont recueillies et utilisées pour gagner des élections faites-vous quand vos données Facebook sont récoltées et manipulées pour influencer le cours de la politique internationale? Lire la suite . Plus de données offrent plus de moyens pour les annonceurs et les sociétés de médias de façonner nos désirs et nos valeurs.
Il y a plus de données à notre sujet qu'auparavant, et ces données sont stockées dans plus d'endroits. Cela crée plus de cibles pour l'attaque. Il ne suffit plus de protéger nos propres machines. Les violations de données sont maintenant une occurrence régulière, avec ce qui arrive à nos données étant hors de contrôle Comment vérifier si vos données ont été volées dans la violation d'Equifax Comment vérifier si vos données ont été volées dans Equifax violation qui affecte jusqu'à 80 pour cent de tous les utilisateurs de cartes de crédit aux États-Unis. Êtes-vous un d'entre eux? Voici comment vérifier. Lire la suite .
Même les entreprises qui peuvent faire un travail décent de protéger nos données contre les attaques extérieures font souvent des choses douteuses avec ces données, comme c'est le cas avec Facebook Plus de la moitié des Américains ne font pas confiance Facebook Plus de la moitié des Américains ne font pas confiance Facebook du scandale Cambridge Analytica, les gens ont perdu confiance en Facebook. Tant et si bien que moins de la moitié des Américains interrogés pensent que Facebook respecterait les lois sur la vie privée. Lire la suite .
Ensuite, il y a le risque de ce que les gens font avec l'information que le big data leur permet de prédire. Est-ce que nous facturons plus aux gens avec des habitudes alimentaires malsaines pour l'assurance santé? Devrions-nous accroître le maintien de l'ordre dans les secteurs où, d'après nous, il y aura plus de crimes? Allons-nous augmenter les prix pour les acheteurs en ligne qui vivent dans les zones aisées?
Trouver des moyens de préserver la sécurité de nos données, de respecter notre vie privée et de préserver nos valeurs constituera un défi permanent à mesure que la tendance vers le Big Data se poursuivra. Pourtant, peu importe ce que nous en pensons, pour le meilleur ou pour le pire, nous vivons tous dans un monde de données volumineuses.