Le meilleur appareil photo est celui que vous avez avec vous, disent-ils. Il n'est donc pas surprenant que les fabricants de smartphones repoussent les limites avec la technologie de la caméra. Dans l'offre pour un meilleur coup, le nouvel accent est sur ... la concentration. Voyons comment la technologie change l'autofocus dans les appareils photo de smartphone.
Pourquoi se concentrer sur le focus?
Si vous vous demandez pourquoi ils se concentrent sur la mise au point, c'est principalement parce que les mégapixels n'ont pas d'importance. Qu'est-ce qu'un mégapixel? Qu'est-ce qu'un mégapixel? Mégapixels sont l'un des moyens les plus courants de publicité de la qualité des caméras, en particulier les caméras relativement bas de gamme destinés au marché de masse aime ceux des smartphones typiques. Lire la suite, autant que les annonceurs voudraient que vous croyez le contraire. Au final, l'utilisateur n'est concerné que par l'image finale, et l'amélioration de la technologie de mise au point attire davantage l'attention sur le sujet, ce qui rend la photo plus nette. Bien sûr, les smartphones sont encore principalement utilisés par les photographes amateurs, il s'agit donc d'améliorer la technologie autofocus, car la focale fixe entraîne des images floues, alors que la mise au point manuelle n'est pas encore possible sur les smartphones.
Différents fabricants de téléphones ont des idées différentes sur la façon d'améliorer l'autofocus. Et sachant ce que ces technologies font pourraient faire une grande différence en décidant de votre prochain smartphone. Voyons donc comment fonctionne la technologie de mise au point automatique en ce moment, et comment elle s'améliore.
Détection de contraste
- Utilisé dans: La plupart des caméras de smartphone aujourd'hui
- Bon pour: Situations où votre sujet est stationnaire, comme quelqu'un qui pose ou une scène de paysage.
- Mauvais pour: sujets en mouvement; environnements à faible éclairage
La plupart des caméras de smartphone utilisent la détection de contraste, soit exclusivement, soit en conjonction avec une autre technologie de mise au point. En ce sens, la détection de contraste est la technologie de base autofocus.
La détection de contraste dépend des conditions de luminosité . Plus la scène est éclairée, mieux cela va marcher. Dans ce type d'autofocus, la caméra regarde la scène du plus proche au plus éloigné et analyse les pixels. Le microprocesseur compare les pixels pour trouver le point avec la différence maximale de contraste, c'est-à-dire la différence entre la "blancheur" et la "noirceur". En faisant cela à travers la scène, il va déterminer sur quoi se concentrer.
En passant du plus proche au plus éloigné, la caméra franchit en fait le point de focalisation optimal, puis doit y revenir. Lorsque vous prenez une photo, avez-vous vu votre écran passer de flou à focalisé à flou, et vice versa pour une mise au point parfaite? C'est ce que la détection de contraste est.
La vitesse de détection du contraste dépend des conditions d'éclairage et du microprocesseur de votre caméra. Si la lumière est bonne, le point de contraste est plus clair pour "voir"; Si le microprocesseur est rapide, l'appareil photo détermine le point de contraste plus rapidement.
Cependant, étant donné la nature du processus, c'est la plus lente de toutes les technologies d'autofocus actuelles. C'est aussi pourquoi c'est difficile à utiliser quand vous ou votre sujet bouge.
Autofocus laser
- Utilisé dans: LG G3, LG G4, OnePlus 2, laser ASUS Zenfone 2
- Recommandé pour: Prendre des photos rapidement ou prendre des photos en basse lumière
- Mauvais pour: Photos de paysage, ou lorsque le sujet est loin de l'appareil photo
Le OnePlus 2 et le LG G4 (lire notre avis LG G4 Review et Giveaway LG G4 Review et Giveaway Le LG G4 affine ce qui était génial sur le G3, et il parvient à se démarquer dans un marché bondé grâce à un appareil photo exceptionnel, batterie amovible, l'écran magnifique, et la couverture arrière en cuir véritable facultative. Read More) ont vanté leurs caméras "Laser Focus" dans la publicité. Qu'est-ce que cela signifie et pourquoi est-ce mieux que les caméras standard?
L'appareil photo de ces téléphones est équipé d'un émetteur et d'un récepteur laser. Le téléphone émettra essentiellement un laser infrarouge, qui rebondit sur le sujet et retourne au récepteur. Le récepteur note le temps pris par le laser pour revenir. La vitesse du laser est constante. La vitesse est la distance divisée par le temps. Et avec des mathématiques simples et rapides, l'appareil photo connaît la distance par rapport au sujet. Juste comme ça, le sujet sera mis au point, et l'image est prise. C'est similaire à la façon dont LIDAR est utilisé dans la science des voitures autonomes Comment fonctionnent les voitures autonomes: les rouages du programme Autonomous Car de Google Comment fonctionnent les voitures autonomes: les rouages du programme Autonomous Car de Google faire la navette pour aller travailler, dormir, manger ou rattraper son retard sur vos blogs préférés est un concept tout aussi attrayant et apparemment lointain et trop futuriste pour se produire. Lire la suite .
Les lasers sont extrêmement rapides et tout le processus se passe presque instantanément. En fait, de toutes les technologies de mise au point automatique, c'est le plus rapide, mais il nécessite une saisie manuelle de votre part. Pour ce qui est de l'orientation, il faut appuyer sur l'écran, et c'est là que le laser va se déplacer. L'avantage est que tapoter sur l'écran prend également une photo. Combinez les deux et vous avez des photos instantanées, au point sur des sujets en mouvement, comme cette démo de LG montre:
De plus, puisque la caméra génère sa propre lumière (le laser infrarouge), les conditions d'éclairage de votre environnement n'ont pas d'importance. Le laser va rebondir et revenir, quelle que soit la noirceur. L'autofocus laser est la meilleure des technologies actuelles pour les photos à faible luminosité.
Le mauvais côté? Les lasers sur ces caméras sont assez faibles (pour ne pas nuire au sujet s'il heurte accidentellement l'œil). Donc généralement, cela ne fonctionne que lorsque le sujet est suffisamment proche pour que le laser puisse rebondir. Cela signifie que lorsque vous êtes après une belle photo d'un beau lac avec des montagnes en arrière-plan, la mise au point laser est inutile. Heureusement, tous les smartphones à autofocus laser utilisent actuellement la mise au point laser et la détection de contraste; Ainsi, lorsque la mise au point laser ne peut pas être utilisée, l'appareil revient à la détection de contraste.
Détection de phase
- Utilisé dans: iPhone 6 et 6 Plus, Samsung Galaxy S5 et ci-dessus, les téléphones Sony à venir
- Bon pour: refocaliser continuellement une scène lorsqu'un sujet bouge
- Mauvais pour: Photos en rafale se concentrant sur différents sujets, environnements à faible luminosité
Samsung, Sony et Apple misent tous sur la détection de phase comme la meilleure technologie de mise au point automatique pour compléter la détection de contraste standard. Encore une fois, comme avec l'autofocus laser, la détection de phase et la détection de contraste sont utilisées en tandem.
La détection de phase est beaucoup trop complexe pour expliquer succinctement, donc nous passerons quelques détails plus fins pour un large aperçu de comment cela fonctionne. L'objectif d'une caméra est courbe. Lorsque la caméra voit une scène, l'image sur la partie la plus à droite de cette courbe est comparée à l'image sur la partie la plus à gauche de cette courbe. Maintenant, ces deux images sont un peu floues, car elles ne sont pas parfaitement au point. Le capteur calcule la différence de flou entre ces deux images et détermine où les deux se rencontreront, connaissant ainsi le point de focalisation optimal.
La technologie fonctionne beaucoup plus rapidement que la détection de contraste standard. Apple se réfère à leur version de détection de phase comme "Focus Pixels", et nous l'avons aimé dans notre iPhone 6 Plus critique iPhone 6 Plus Review et Giveaway iPhone 6 Plus Review et Giveaway L'iPhone 6 Plus de 5, 5 pouces est la dernière et peut-être la plus étrange d'Apple à sa gamme de tablettes et de smartphones. Lire la suite, mais c'est la même technologie. L'utilisateur de YouTube Blunty montre comment l'autofocus à détection de phase d'Apple est supérieur à celui de l'iPhone 5s avec détection de contraste standard:
Les problèmes de détection de phase sont similaires aux problèmes de détection de contraste. Les photos prises dans des environnements faiblement éclairés ou dans des endroits où la différence de contraste n'est pas élevée apparaîtront floues.
De plus, la détection de phase est parfaite lorsque l'arrière-plan est plus ou moins constant et que le sujet bouge - comme la vidéo ci-dessus. Mais il n'est pas facile de se concentrer lorsque le contexte et le sujet changent tous les deux - comme essayer de prendre une photo d'un enfant qui traverse le parc, avec l'arrière-plan qui change de barres de singe aux arbres aux gens et ainsi de suite.
Deux caméras
- Utilisé dans: HTC One M8, Huawei Honor 6 Plus
- Bon pour: tirer maintenant, se concentrer plus tard
- Mauvais pour: Focalisation précise
Certains smartphones ont deux caméras à l'arrière, comme le HTC One M8. Une caméra capture la photo avec l'autofocus de détection de contraste standard pour le sujet. Le travail de la seconde caméra consiste à capturer la lumière dans toutes les directions, obtenant ainsi des objets à des profondeurs différentes de celles du sujet.
Le but de cette configuration à double caméra est de vous permettre de filmer maintenant et de vous concentrer plus tard. L'idée est la même que la célèbre caméra Lytro de champ lumineux Lytro Light Field Camera: Snap Happy ou Photo Gimmick? Lytro Light Field Caméra: Snap heureux ou photo Gimmick? Décrit par un employé comme «le premier changement majeur dans la photographie depuis l'invention de la photographie», la caméra à champ clair Lytro est certainement un appareil révolutionnaire. La caméra remue les choses en remplaçant une grande partie de la lourde ... Lire la suite. Chaque photo prise par votre téléphone comporte deux caméras qui se claquent en même temps. Lorsque vous le souhaitez, vous pouvez revenir à cette photo et appuyer sur différentes zones de la scène pour vous concentrer sur un objet différent.
Cependant, ce n'est pas exactement l'autofocus. Ce que vous obtenez ressemble plus à un effet bokeh, une façon de lisser artistiquement la lumière que vous pouvez même émuler avec des caméras et des filtres. 8 Hacks d'appareils photo numériques utiles qui ne coûtent pas la terre 8 Hacks d'appareils photo numériques utiles qui ne coûtent pas Terre Vous pouvez réellement obtenir plus d'une photo avec un réflecteur maison pas cher qu'un objectif coûteux lorsque vous êtes sur la courbe d'apprentissage avec votre appareil photo. La bonne chose est que la photographie ... Lire la suite. L'effet semble bien meilleur avec l'installation de la caméra double.
Bien que la capacité de mise au point soit excellente, la technologie de base utilisée pour la prise de vue standard est toujours la détection de contraste, ce qui signifie que ce n'est pas la mise au point la plus précise et que vous ne pouvez pas la photographier.
Quel est le meilleur autofocus?
Un peu comme comment un octa-core n'est pas toujours meilleur qu'un quad-core Est-ce qu'un Octa-Core est meilleur qu'un Quad-Core? Pas toujours! Les processeurs Android expliqués est-il un Octa-Core meilleur qu'un Quad-Core? Pas toujours! Explication des processeurs Android Plus de cœurs ne signifient pas nécessairement un processeur plus rapide. Lire la suite, la détection de phase n'est pas toujours mieux que l'autofocus laser ou double caméra n'est pas toujours mieux que la détection de phase, et ainsi de suite.
La meilleure chose à faire avant d'acheter un nouveau smartphone est de l'essayer et de demander aux utilisateurs ce qu'ils pensent de l'autofocus de leur caméra.
Ainsi, si vous utilisez un téléphone avec détection de phase, mise au point laser ou double caméra, dites-nous en quoi cela a fait une différence pour vous et ce que vous aimez ou n'aimez pas.
Crédit d'image: FirmBee / Pixabay