Si je vous demandais si vous vouliez manger une orange, diriez-vous oui? Et si je vous demandais si vous vouliez une orange de navel fraîche, cueillie à la main dans les champs oranges de Californie? Vous seriez plus susceptible d'accepter l'offre, n'est-ce pas? L'information est tout, et avoir toutes les informations pour prendre une décision éclairée est une chose qui est au cœur de toute entreprise réussie.
Il en va de même lorsque vous collectez des données sur votre site Web à l'aide de Google Analytics. Comment les alertes Google Analytics peuvent vous envoyer des courriels ou vous envoyer des messages texte sur les problèmes de site Comment les alertes Google Analytics peuvent vous envoyer des courriers ou vous envoyer des messages texte sur les problèmes de site Google Analytics offre une fonction d'alerte spéciale qui envoie un e-mail ou une alerte SMS lorsqu'un événement se produit sur votre site. Les installer n'est pas aussi compliqué que vous le pensez. Lire la suite ou essayer de combiner les données de Google Analytics Automatiser les rapports Google Analytics informatifs avec les rapports personnalisés Automatiser les rapports Google Analytics informatifs grâce aux rapports personnalisés Une chose que j'ai toujours voulu améliorer grâce à Google Analytics est une fonction de création de rapports automatisée. informations que je veux et dans le format qui est facile pour quiconque a besoin ... Lire la suite de nouvelles façons créatives, je découvre toujours quelque chose de nouveau et incroyable. Cela s'est réellement passé ce mois-ci alors que j'examinais de plus près les autres dimensions disponibles dans Analytics. Deux des dimensions les plus intéressantes - et à mon avis les plus valables - sont disponibles: "Heure" et "Jour de la semaine".
Dans cet article, je vais vous expliquer ce que ces deux dimensions vous disent, et comment vous pouvez les combiner avec d'autres données pour révéler beaucoup de choses incroyables sur le trafic de votre site, le comportement du lecteur sur votre site et même comment optimiser le site Web lorsque vous publiez certains types d'articles ou d'autres contenus sur votre site. Tout comme sur Twitter ou Facebook, le timing est souvent tout. Il en va de même lorsque vous publiez du nouveau contenu sur votre propre site. Ces dimensions de Google Analytics peuvent vous aider à optimiser cela.
Comprendre les dimensions de l'heure et du jour
Comme les gens visitent votre site Web en plus grand nombre, il y a certains modèles qui vont émerger si vous savez où chercher. J'ai couvert beaucoup de ceux dans notre guide Google Analytics MUO, que je recommande fortement. Alors que vous pouvez certainement voir des choses comme les pages vues ou les taux de rebond par heure ou par semaine dans les graphiques, cela ne vous indique que les tendances globales du trafic à l'heure ou à la semaine.
Ce que les dimensions Heure et Jour vous donnent accès à des modèles à plus long terme. Ces dimensions prennent en compte le trafic, les données sociales et toutes les autres statistiques disponibles sur Google Analytics, puis calculent les tendances globales sur une période plus longue et, à mon avis, plus l'intervalle est long, mieux c'est. Plus vous utilisez de données avec ces dimensions, plus vous avez de chances d'identifier des modèles extrêmement utiles qui peuvent améliorer vos chances de succès.
Mais d'abord les choses d'abord. Puisque vous regarderez les données horaires, le fuseau horaire est très important. Vérifiez d'abord le paramètre de fuseau horaire dans Google Analytics en vous rendant dans la zone Admin et en cliquant sur "Afficher les paramètres" sous Profil.
Sous "Fuseau horaire pays ou territoire", vous verrez votre fuseau horaire actuel. Ceci n'est vraiment important que si vous consultez un site Web avec un calendrier de publication configuré dans un fuseau horaire différent. Vous devrez faire correspondre le fuseau horaire des données Analytics avec le fuseau horaire spécifique que vous envisagez de publier certains types de contenu.
Travailler avec la dimension de l'heure
La dimension Hour est accessible en créant un rapport personnalisé. Vous y accédez en cliquant sur "Personnalisation" dans le menu principal de Google Analytics, puis en cliquant sur le bouton "Nouveau rapport personnalisé". Lors de la modification du nouveau rapport, vous trouverez "Heure" sous "Autre" dans la liste déroulante du champ Dimension.
Même un rapport général sur les pages vues basé sur la dimension Heure peut vous en dire beaucoup sur vos habitudes de visite. Encore une fois, l'examen de ces données sur une période plus longue est le meilleur pour trouver des modèles, donc j'ai fait ma propre analyse sur une période de six mois. Ce que les données révèlent ci-dessous est que mes périodes de trafic les plus élevées sont l'après-midi, de 13h00 à 17h00. Et puis, chose intéressante, il y a une autre vague très tard dans la nuit, vers 22h00 (probablement après que les enfants sont tous allés se coucher et que les parents se mettent en ligne pour faire des recherches). 
Ce n'est vraiment que la partie émergée de l'iceberg. Au-delà des pages vues, il suffit de penser à ce que les autres métriques vous disent quand vous le regardez en termes de modèles horaires. Par exemple, à quelle heure de la journée semblez-vous avoir les taux de sortie les plus élevés de votre site? Le mien semble être le pire juste avant et après minuit. 
À quelle heure de la journée obtenez-vous le plus de nouveaux visiteurs? En utilisant la statistique% New Visits par heure, vous pouvez voir quand vous avez le taux le plus élevé de nouveaux visiteurs. Dans mon cas, je reçois un trafic maximum avant et après minuit, et bien au début de la matinée. Il est très fréquent qu'un taux élevé de nouvelles visites provenant de Google Search soit corrélé avec des taux de sortie plus élevés, car une partie de ces nouveaux visiteurs sont des "cliqueurs de vitesse", juste pour voir si votre article répond à la question ou à l'intérêt. avait quand ils ont mené la recherche.
Ce ne sont que quelques exemples de tendances horaires que vous pouvez utiliser pour en savoir plus sur le comportement des visiteurs et les modèles de trafic, mais si vous êtes créatif avec les statistiques ou la combinaison de mesures que vous regardez, les possibilités sont vraiment illimitées.
Travailler avec Day Dimension
Si vous voulez regarder des modèles plus grands, un aspect génial à explorer est la dimension du jour de la semaine. Vous pouvez trouver celui-ci sous "Autre" dans la zone de recherche détaillée Dimension lorsque vous créez votre rapport personnalisé. Le nom de la dimension est "Jour du nom de la semaine".
Comme le rapport horaire, le rapport du jour de la semaine par page vue est un moyen rapide de voir quel jour de la semaine vous obtenez le plus de trafic. Étonnamment, mon propre blog suit un schéma assez clair depuis le début de la semaine ayant le plus de trafic, jusqu'à la fin de la semaine ayant le moins. Cependant, ce n'est certainement pas toujours le cas. J'ai vu d'autres sites où le milieu de la semaine est clairement le plus occupé. Tout dépend de la niche ou le sujet que vous couvrez, et quand les personnes intéressées par votre contenu sont plus susceptibles de passer du temps en ligne. 
Encore une fois, comme pour le rapport horaire, le rapport de la semaine trié par taux de sortie peut vous dire quel jour de la semaine les gens ont tendance à quitter votre site lors de sa première visite. Vous pourriez penser que cela devrait correspondre directement aux niveaux de trafic, mais ce n'est pas le cas. Comme vous pouvez le voir ici, le week-end entier représente une période de temps avec des taux de sortie élevés sur mon blog, tandis que plus de gens ont tendance à traîner au début et à la fin de la semaine de travail de 5 jours. 
Cependant, il y a beaucoup plus que vous pouvez faire avec ceci au-delà des métriques standards comme les pages vues et les taux de sortie. Qu'en est-il d'apprendre quels jours plus de gens partagent vos articles, ou quels jours votre site semble avoir plus de difficultés avec la vitesse de chargement de la page?
D'autres modèles que vous pouvez voir
Il y a tellement de choses que vous pouvez analyser sur votre site en utilisant la mesure du jour ou de l'heure qu'il est un peu époustouflant de le considérer. Il y a quelques autres exemples que je voulais partager juste pour aiguiser votre appétit. Lorsque vous avez votre rapport répertorié par jour de la semaine, vous pouvez dérouler la zone de dimension secondaire et sélectionner "Type de visiteur" pour voir les jours spécifiques où vous avez plus de visiteurs ou de nouveaux visiteurs. 
Cela montre que je reçois le plus grand nombre de nouveaux visiteurs au tout début de la semaine, du dimanche au mardi. Ce sont aussi les jours où je reçois le plus grand nombre de visiteurs, ce qui montre que les deux chiffres sont corrélés avec les tendances générales du trafic. Rien de surprenant là-bas. 
Cependant, si vous faites quelque chose comme trier le rapport par d'autres métriques, vous pouvez extraire des données assez intéressantes. Par exemple, si je trier par temps moyen sur une page, j'apprends que les visiteurs fidèles passent le maximum de temps sur mes pages les jeudis, dimanches et mardis, alors que les nouveaux visiteurs ont tendance à rester sur le site le plus longtemps le week-end. Du vendredi au dimanche. 
Cette information peut être très utile pour cibler ces types de lecteurs pendant les bons jours de la semaine. Offrez à vos fidèles lecteurs le contenu dont vous savez qu'ils apprécieront le plus le jeudi, tout en offrant du nouveau contenu ciblé par les lecteurs qui pourrait les encourager à devenir des lecteurs fidèles, pendant la fin de semaine.
Un autre exemple pourrait être la sélection de la statistique "Actions par visite sociale", qui pourrait révéler les jours de la semaine où vous avez le plus d'activités sociales sur vos articles - c'est-à-dire les jours où les gens ont tendance à les partager le plus. 
En parcourant ce rapport personnalisé, j'ai découvert que j'obtenais le meilleur taux de partage jeudi. Cela me donne l'opportunité de cibler non seulement les lecteurs les plus actifs sur les réseaux sociaux ce jour-là (en publiant des promotions sur les réseaux sociaux), mais aussi les autres jours où vous devrez travailler pour augmenter l'activité sociale sur le site. . 
Un dernier exemple pourrait être de vérifier comment votre serveur web fonctionne pendant la semaine. Vous pouvez le voir en choisissant la moyenne Mesure de temps de chargement de page dans l'éditeur de rapport personnalisé. 
Le tri par cette statistique dans le rapport "Jour de la semaine" révèle que mon serveur est très sollicité les vendredis et dimanches. Lorsque cela ne correspond pas directement au trafic, vous pouvez en explorer d'autres causes, car il pourrait y avoir des solutions qui pourraient améliorer la charge de la page ces jours-là. Le chargement de la page a des implications SEO pour votre site, il s'agit donc d'une métrique importante à suivre (et à améliorer). 
Vous pourriez même décomposer la mesure de chargement de la page à l'heure, pour voir à quelle heure de la journée vous semblez avoir le plus de problèmes. Encore une fois, cela devrait correspondre au trafic. 
Quand ce n'est pas le cas, c'est un indice que vous pourriez avoir d'autres problèmes avec le serveur pendant ces périodes - peut-être que vous êtes sur un serveur web partagé et que d'autres sites s'en trouvent embêtés pendant ces périodes.
Notes finales
Comme vous pouvez le voir, les dimensions horaires et quotidiennes peuvent vous aider à décomposer les mesures de votre site Web en données beaucoup plus significatives. En combinant ces données, vous pourrez mieux comprendre comment et quand le trafic arrive sur votre site et comment les lecteurs se comportent à des moments différents. Vous pourriez explorer des choses comme les jours particuliers où vous obtenez le trafic de référence spécifique, les heures de la journée, certaines sections de votre site ont tendance à donner le meilleur, et bien plus encore.
Utilisez-vous des statistiques d'heure ou de jour lorsque vous explorez Google Analytics? Si oui, quelles sortes de choses avez-vous analysées et qu'est-ce que cela vous a appris sur votre site? Partagez vos propres expériences et idées dans la section des commentaires ci-dessous!