Inveni - Un moteur de découverte sociale personnalisé pour les films et la télévision

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plateforme de découverte sociale "Que regarder?" Est une phrase couramment entendue autour de ma maison. Après une longue journée de travail, nous démarrons Netflix et commençons à regarder leurs nombreux choix. Avec autant d'options, il est difficile de trouver quelque chose que vous savez que vous aimerez. Netflix a un moteur de recommandations qui regarde ce que vous avez regardé et fait des recommandations en fonction de cela - mais pour moi, ça semble aléatoire. Y a-t-il un meilleur moyen?

Inveni affirme que les «algorithmes de recommandation» des robots sont morts. Lorsqu'un algorithme peut prendre certaines catégories d'un film et faire des recommandations en fonction de vos antécédents, de vos notes et de vos habitudes de visionnement, c'est leur affirmation que les recommandations «d'ami» à l'ancienne sont les meilleures. Officiellement lancé à TechCrunch Disrupt cette année, Inveni vise à résoudre ce problème.

plateforme de découverte sociale

Lorsque vous vous inscrivez à Inveni - en utilisant un nom d'utilisateur / mot de passe normal ou via Facebook Connect, vous allez d'abord importer les «évaluations» que vous avez faites sur d'autres sites, y compris Netflix, Blockbuster, IMDB et autres. Ces notations constituent une base pour les recommandations futures.

moteur social

Vous devez ensuite indiquer au service quels sont vos films et catégories préférés. À partir de ce moment, Inveni commence à recommander des films et des émissions de télévision en fonction de votre intérêt.

moteur social

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Pour personnaliser davantage vos recommandations de films, Inveni vous encourage à inviter vos amis au service ou à trouver des amis qui l'utilisent déjà.

recherche sociale

La fonctionnalité 'trouver des amis' semblait avoir besoin d'un peu de travail. La façon dont il est actuellement configuré n'est pas seulement un problème de sécurité (puisqu'il va rechercher la liste de tous les utilisateurs, pas seulement ceux que vous connaissez déjà, vous pouvez récolter des listes de noms hors service), mais il semble qu'il devrait y avoir une meilleure façon de trouver des amis, soit via Twitter ou l'importation de contacts Google ou une autre méthode.

recherche sociale

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L'intégration avec Netflix est un rêve. Il fonctionne avec l'API de Netflix pour importer vos recommandations existantes et afficher ce qui est actuellement dans votre file d'attente Netflix DVD et Instant Streaming. Vous pouvez désactiver efficacement le moteur de recommandation Netflix et commencer à utiliser Inveni pour trouver des films sur la plate-forme Netflix.

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L'intégration de la barre d'outils Firefox est également importante. Après avoir installé le plugin, il apparaîtra (comme une barre du bas) sur des dizaines de sites qui répertorient des films tels que Amazon, Netflix, Best Buy et autres. Cela vous donne un moyen intégré de découvrir quels films ont été évalués par la communauté Inveni et de continuer à ajouter vos notes aux films - le rendant ainsi plus précis dans ses propres recommandations.

Tout cela étant dit, je pense qu'Inventi est sur quelque chose. Bien que dans sa configuration actuelle, avec la plupart des évaluations tirées de Netflix ou d'autres services, je ne suis pas sûr de savoir comment il diffère de tous les autres services "robot algorithme", mais ils prétendent qu'une fois que vous avez un réseau mis en place le moteur de recommandation est plus fortement influencé par les amis que les algorithmes.

Ce n'est que lorsque l'on ajoute au facteur social que le service commence à se différencier, et qu'en l'absence d'une large base d'utilisateurs pour le moment, il est difficile de dire qu'il fait mieux que Netflix lui-même. Si je devais faire une recommandation à l'entreprise, ce serait d'obtenir une meilleure intégration avec Twitter et d'autres réseaux sociaux pour «élargir le réseau» pour ainsi dire et obtenir le plus grand nombre de vos amis sur le service que possible. Jusque-là, des services comme [NE PLUS ŒUVRE] Fflick sont simplement plus faciles à utiliser.

Utilisez-vous Inveni? Comment trouvez-vous les recommandations par rapport à ce que vous trouveriez dans un moteur de recommandation «traditionnel»?

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