Fonctionnement des moteurs de recherche d'images [MakeUseOf explique]

Ces jours-ci, vous n'êtes pas obligé de limiter votre recherche aux sites Web. Beaucoup d'autres formes de contenu sont faciles à trouver, y compris des images. Peu importe ce que vous cherchez, une image est (pour le meilleur ou pour le pire) juste une recherche d'image.

Vous vous demandez peut-être comment fonctionne la recherche d'images. Comment les images sont-elles triées et classées, ce qui permet de trouver des dizaines ou des centaines de résultats pertinents? Peut-être que vous êtes simplement curieux, ou peut-être que vous exécutez un site et que vous voulez savoir afin que vous puissiez améliorer votre propre classement. Dans les deux cas, un examen plus approfondi pourrait être utile.

Texte à l'ancienne

Certaines personnes supposent que la recherche d'image est effectuée via des algorithmes de fantaisie qui déterminent ce qu'est une image et l'indexent ensuite. Je sais que c'est là que j'ai commencé. Cependant, il s'avère que le texte démodé est l'un des facteurs les plus importants dans le classement d'une image.

Plus précisément, le nom du fichier est important. Allez-y - faites une recherche d'image. Qu'est-ce que les meilleurs résultats ont en commun? Presque invariablement, c'est une partie de leur nom de fichier. La plupart des meilleurs résultats pour "pizza" ont le mot pizza dans le nom du fichier.

Cela peut sembler évident. Mais en réalité, ce n'est pas le cas. La plupart des photographies numériques Qu'est-ce que la photographie numérique? [Technologie expliquée] Qu'est-ce que la photographie numérique? [Technology Explained] Read More, par exemple, commencera la vie avec un nom de fichier comme "1020302.jpg"". Ce n'est que plus tard qu'ils sont renommés. Pour les webmasters, s'assurer qu'un nom de fichier pertinent est donné à une image est tout aussi fondamental et important que de s'assurer que le mot clé d'une page Web apparaît dans le titre et / ou la description de la métadonnée de cette page. Mais ce n'est pas automatique. Cela demande un effort constant.

Questions de contexte

Bien sûr, les moteurs de recherche ne peuvent pas compter uniquement sur les noms de fichiers. Si c'était le cas, tout le monde nommerait simplement des photos de son chien quelque chose comme "celebritywifeswap.png"" et l'appelle un jour.

La recherche doit aller un peu plus loin pour s'assurer que l'image, quel que soit son nom, est réellement pertinente pour un mot clé donné. Et pour ce faire, le moteur de recherche s'appuie sur les données trouvées sur la page Web de l'image. Après tout, les images sont généralement utilisées pour le contenu textuel, de sorte que le contenu peut fournir des informations sur ce que l'image représente. Cela signifie que, comme pour le contenu textuel, la recherche d'images recherche des modèles et récompense les sites Web qui peuvent les créer. Coller une image dans un endroit pertinent augmentera ses chances.

Cela semble un peu trop évident une fois que vous y pensez, mais ce n'est vraiment pas différent de la recherche sur le Web normal 10 erreurs communes SEO qui peuvent détruire votre site Web [Partie I] 10 erreurs SEO communes qui peuvent détruire votre site Web. Là, les sites qui tournent autour d'un thème commun sont presque toujours récompensés, tandis que ceux qui ne le sont pas sont souvent pénalisés. Même avoir une URL appropriée peut être un gros problème.

Classification et classification

Maintenant nous arrivons aux choses intéressantes.

Une fois qu'un moteur de recherche d'images a parcouru une image, regardé son nom de fichier et regardé le contenu qui l'entoure, il a probablement une bonne idée de l'image. Les personnes qui recherchent une image par mot clé peuvent trouver ce qu'elles recherchent la plupart du temps en fonction du nom de fichier et du contexte, qui n'ont rien à voir avec le contenu de l'image.

Pourtant, le contenu de l'image a de l'importance. Que faites-vous si vous voulez rechercher des photos de Luke Skywalker dans Star Wars? Vous pouvez simplement taper " luke skywalker " et trouver beaucoup d'options. Vous trouverez des photos de Luke Skywalker par lui-même, des photos de lui faisant des choses, des photos de lui posant, des photos de l'acteur qui a joué Luke dans divers contextes à différents âges, des affiches de cinéma et même des fan art.

C'est là que la classification intervient. Les moteurs de recherche d'images analysent une image et posent des questions de base à ce sujet. Y a-t-il un visage? Quelles sont les couleurs utilisées et à quelle fréquence? Quelle est la résolution? Les chercheurs peuvent alors affiner leur recherche sur la base de cette information, et certains services (y compris Google Image Search) permettent aux utilisateurs de rechercher en téléchargeant une image Recherche d'images similaires en ligne à l'aide d'images plutôt que de mots-clés Recherche en ligne .

Habituellement, la recherche est capable de trouver un certain nombre d'options similaires, bien que les images occupées et colorées ont tendance à jeter une clé dans les travaux. Malgré ce que vous avez pu entendre sur les techniques avancées de reconnaissance faciale et d'autres technologies similaires, la classification à grande échelle des images semble encore être une entreprise délicate qui ne génère pas toujours les bons résultats.

Une autre technique qui aide les utilisateurs est le clustering. Ceci est une tentative de regrouper des images dont le contenu est similaire. Lorsque vous effectuez une recherche à l'aide de Google ou de Bing, par exemple, vous trouverez un certain nombre de recherches facultatives en haut de l'interface. Dans notre exemple de Luke Skywalker, ce sont des choses comme "Luke Skywalker Wallpaper " et " Luke skywalker cartoon ". Certains moteurs de recherche, comme Bing, offrent même une liste de caractères liés si votre recherche concerne un personnage d'un film populaire.

En tant que webmaster, c'est quelque chose qui est en grande partie hors de vos mains. Tout ce que vous pouvez faire est de tenter de fournir des images de haute qualité qui offrent un contenu clair. Une image animée avec beaucoup de choses sera plus difficile à classer et à regrouper qu'une image relativement simple, en se concentrant sur un seul objet ou visage.

Conclusion

La recherche d'images est intéressante, mais probablement pas aussi pointue que certains le suspectent. Les algorithmes utilisés, bien que jamais transmis au public de manière précise, accordent évidemment la priorité à une information simple.

Si vous êtes un utilisateur de la recherche d'images et que vous vous demandez s'il y a un truc pour en tirer le meilleur parti - eh bien, il n'y en a vraiment pas. Les mêmes techniques que vous utiliseriez pour rechercher une page Web sont généralement applicables aux images. Les webmasters trouveront cela aussi vrai en essayant de classer les images. Tout comme pour la recherche sur le Web, la clarté, la spécificité et la qualité sont importantes.