Après avoir essayé d'aimer Bing Comment Bing Prédit est devenu si bon Comment Bing Prédit est devenu si bon Temps de quitter votre emploi de jour et de commencer à jouer via les prévisions Bing? Pas tout à fait, mais voyons comment Bing est devenu si bon pour prédire l'avenir. Lire la suite, flirter avec la vie privée améliorée de DuckDuckGo 10 Utiles DuckDuckGo réponses instantanées qui vous font gagner du temps et quelques clics 10 Utiles DuckDuckGo réponses instantanées qui vous font gagner du temps et quelques clics Réponses instantanées est une collection de goodies DuckDuckGo qui font potentiellement votre recherche en ligne la vie un peu plus facile. Voici dix d'une liste énorme, vous pouvez essayer sur ce moteur de recherche alternative. Lire la suite, et (volet) même en essayant de voir si Yahoo était meilleur que la dernière fois que je l'ai utilisé (circa 2004), je ne peux toujours pas trouver une meilleure option pour la recherche en ligne que le champion en titre, Google.
L'écart se rétrécit, mais finalement Google est toujours roi en raison de la pertinence des résultats, la vitesse à laquelle les sites sont indexés et les recherches sont exécutées, et leur pression constante pour aller encore mieux.
Après une demi-douzaine (ou plus) tentatives infructueuses au fil des ans pour trouver une meilleure alternative 13 moteurs de recherche alternatives qui trouvent ce que Google ne peut pas 13 moteurs de recherche alternatives qui trouvent ce que Google ne peut pas encore faire. Ces 13 moteurs de recherche alternatifs peuvent prendre soin de quelques emplois de niche pour vous. Lire la suite, il m'a conduit à essayer de déchiffrer ce qui rend Google mieux que les concurrents dans cet espace.
Voici ce que j'ai trouvé.
Une courte histoire de la technologie des moteurs de recherche
Tout d'abord, je pense qu'il est probablement sage de regarder certaines des technologies qui stimulent les moteurs de recherche. Comment fonctionnent les moteurs de recherche? Comment fonctionnent les moteurs de recherche? Pour beaucoup de gens, Google est l'Internet. C'est sans doute l'invention la plus importante depuis Internet lui-même. Et tandis que les moteurs de recherche ont beaucoup changé depuis, les principes sous-jacents sont toujours les mêmes. Lire la suite, et les entreprises qui nous ont amenés ici.
La création d'Archie (1990)
Archie est largement considéré comme le premier moteur de recherche. Bien qu'apparemment primitif maintenant, Archie était un outil qui indexait les sites FTP accessibles au public afin de permettre aux utilisateurs de trouver des fichiers spécifiques. C'était avant le World Wide Web, donc vous auriez à accéder aux serveurs Archie en utilisant un client local ou via Telnet. Qu'est-ce que Telnet et quelles sont ses utilisations? [MakeUseOf explique] Qu'est-ce que Telnet et quelles sont ses utilisations? [MakeUseOf Explains] Telnet est l'un de ces termes techniques que vous pouvez entendre occasionnellement, mais pas dans une liste d'annonces ou de listes de produits que vous pouvez acheter. C'est parce que c'est un protocole, ou une langue ... Lire la suite, qui est un protocole de mise en réseau qui permet la connexion de deux ordinateurs sur le même réseau.
Archie a encouragé l'innovation dans d'autres technologies fonctionnant de la même manière, comme Veronica et Jughead, VLib, Gopher et autres. Ces technologies ont été les pionniers de l'industrie de la recherche, même si elles ont rapidement été remplacées par des technologies plus avancées.
World Wide Web Wanderer (1993)
Créé en 1993, le World Wide Web Wanderer a été le premier bot créé pour indexer des sites Web et les insérer automatiquement dans une base de données. Le Wandex, comme il a été créé, a commencé comme un moyen de mesurer la taille du Web en comptant les serveurs actifs dans le monde entier afin de mesurer la croissance. Au lieu de cela, il est devenu le modèle pour les araignées web modernes, qui sont chargés d'explorer le web afin d'indexer son contenu.
Excite (1993)
Excite était un projet de six étudiants de premier cycle de l'Université Stanford qui tentaient d'utiliser l'analyse statistique des relations dans un langage commun afin d'améliorer la pertinence de l'indexation. Excite - alors connu sous le nom d'Architext - a utilisé des journalistes afin de rédiger de brefs avis de sites Web pour améliorer leur facilité d'utilisation par rapport aux moteurs de recherche et répertoires plus primitifs basés sur des liens.
Le boom des moteurs de recherche (1994)
1994 a probablement été la plus grande année dans l'histoire des moteurs de recherche. En l'espace de 12 mois, nous avons assisté au lancement d'Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! et Lycos.
- Infoseek: Permettre aux utilisateurs de soumettre leurs pages Web en temps réel et les indexer automatiquement en fonction des catégories définies par l'utilisateur.
- AltaVista: Le premier moteur de recherche à utiliser une bande passante illimitée, permettre des requêtes de recherche en langage naturel, et l'utilisation de modificateurs de recherche afin d'approuver les résultats.
- WebCrawler: premier robot d'indexation de pages entières, par opposition aux titres, aux titres et aux descriptions.
- Lycos: Le premier moteur de recherche à trier par pertinence. Lycos avait également la plus grande base de données de sites stockés, et à son apogée (vers 1996), le service avait exploré et indexé plus de 60 millions de sites Web.
Les moteurs de recherche au cours de cette période (et plusieurs années plus tard) ont fait un usage intensif des méta-tags qui présentaient le titre, la description et les éléments de mots-clés ajoutés à un site Web par le webmestre. Ces balises, ainsi que la densité des mots clés dans le texte d'un site Web, ont été les principaux facteurs de classement qui ont aidé les araignées à bien identifier et indexer le contenu.
Il a également ouvert la porte au spam sur le web car les premiers experts en SEO ont rapidement appris à manipuler ce système en introduisant des mots-clés dans des tags et du contenu de manière non naturelle afin de tenter de jouer le système.
Ask / Ask Jeeves (1997)
Ask - et leur service Ask Jeeves - ont utilisé des éditeurs humains pour essayer de répertorier les requêtes de recherche d'utilisateurs les plus populaires dans des listes de sites d'inclusion partenaires et payants. Le service a utilisé l'automatisation sous la forme d'un système de classement appelé DirectHit, qui tentait de classer les sites par popularité, mais ils ont trouvé que c'était trop facile à manipuler et a cessé d'utiliser le moteur quelques années plus tard.
MSN / Bing (1998/2009)
MSN a lancé son propre moteur de recherche pour tirer parti du succès des autres produits Microsoft et se lancer dans la recherche en ligne. Le moteur de recherche s'est appuyé sur Overture, Looksmart et d'autres répertoires d'inclusion payants afin de fournir des résultats de recherche jusqu'à ce que Google prouve le succès de leur modèle de backlink.
Cette preuve de concept de Google a conduit MSN à adopter une stratégie similaire - mais pas aussi bonne - en 2004.
En 2009, MSN a rebaptisé Bing et amélioré l'interface utilisateur pour inclure la recherche en ligne (suggestions apparaissant au fur et à mesure de la frappe), le contenu apparaissant sur la page de résultats de recherche (par opposition à un lien vers l'un des résultats de recherche ), et une foule de nouvelles fonctionnalités conçues pour rendre la recherche plus facile et plus accessible.
Comment Google est devenu le meilleur (et pourquoi il est toujours)
À la fin des années 90, les moteurs de recherche étaient devenus pratiquement inutilisables en raison de la pertinence (ou du manque de pertinence) des résultats de recherche et de la prévalence du spam sur le Web. Avant son lancement en 1998, et pour une demi-décennie après, les concurrents n'avaient vraiment aucune réponse aux problèmes de montage causés par le spam et la manipulation des moteurs de recherche - qui est finalement connu sous le nom de SEO (Search Engine Optimization).
Entrez Google.
Google a commencé comme un projet - connu sous le nom de BackRub - par Larry Page et Sergey Brin en 1996. Le but de ce projet était de révolutionner la recherche en utilisant des liens comme mesure de classement primaire afin d'améliorer la pertinence. La théorie - connue sous le nom de notation de citation - tournait autour de l'idée que chaque site lié à un autre site exprimait essentiellement sa confiance dans le contenu offert dans ses pages. Ces liens ont servi de votes, et le texte d'ancrage dans le lien servait de moyen d'indexer les sites en fonction de ce que les autres émettaient pour ces votes.
La technologie était passionnante, ce qui a amené Brin et Page à tenter de le vendre à des concurrents dans le monde des recherches pour un montant de 750 000 $. Heureusement, personne n'était intéressé. De retour à la planche à dessin, Page et Brin ont continué à améliorer la technologie et, en 2000, Google était le plus grand moteur de recherche au monde.
Comment Google reste-t-il?
L'adaptabilité pourrait être la meilleure façon de décrire comment Google reste le moteur de recherche le plus utilisé au monde. Comme les spécialistes du marketing et les moteurs de recherche apprennent à manipuler le système, Google le modifie. Lorsque les nouvelles technologies - telles que les médias sociaux - commencent à jouer un rôle actif dans nos conversations, Google trouve un moyen de les intégrer dans l'algorithme pour améliorer la pertinence. Lorsque les habitudes de recherche changent, Google change avec eux.
Google surveille, analyse et évolue constamment. En utilisant les énormes quantités de données qu'ils collectent auprès de chacun de nous en utilisant leurs produits, ils sont en mesure de fournir en permanence un produit meilleur, plus pertinent et plus convivial que leurs concurrents.
À quoi ressemble l'avenir de la recherche?
Alors que Google est au top et qu'il ne semble pas y avoir de concurrents à l'horizon capable de les défaire, les choses changent rapidement sur le web. Voici ce que Google - et d'autres - font pour améliorer la pertinence de nos résultats de recherche, maintenant et dans un proche avenir.
Comprendre l'intention de l'utilisateur et la sémantique
Les moteurs de recherche - y compris Google - utilisés pour fournir des résultats basés sur la façon dont les requêtes correspondent à des pages Web. Maintenant, Bing, Google et Yahoo! tentent tous d'améliorer leurs résultats basés sur la compréhension de l'intention derrière eux, connue sous le nom de recherche sémantique Qu'est-ce que le balisage sémantique est et comment il va changer l'Internet pour toujours [Explication technologique] Qu'est-ce que le balisage sémantique est? ] Lire la suite .
Par exemple, si un utilisateur recherche "Best Seafood" - les résultats des années passées dépendraient de quel site Web était considéré comme le plus autorisé pour ces mots-clés. Maintenant, les moteurs de recherche mettent davantage l'accent sur la compréhension de ce que vous cherchez spécifiquement, afin qu'ils puissent fournir les résultats les plus optimisés. Dans ce cas, l'utilisateur est probablement à la recherche des meilleurs restaurants de fruits de mer à proximité, ou des recettes. Comprendre que des milliers de milliards de requêtes de recherche possibles est là où les choses se compliquent.
Accentuation accrue sur l'emplacement
L'exemple ci-dessus pour une question sur les fruits de mer est l'une des principales raisons pour lesquelles l'emplacement devient si important. Vous n'êtes probablement pas à la recherche de restaurants de fruits de mer à San Francisco si vous habitez à Singapour (mais si vous êtes, il suffit d'ajouter "à San Francisco" à votre requête). La recherche basée sur l'emplacement change tout car tous les principaux moteurs de recherche utilisent maintenant votre emplacement pour fournir des résultats personnalisés pour vos recherches.
Expérience mobile améliorée
2015 a été la première fois dans l'histoire que le trafic mobile a dépassé celui des ordinateurs portables et des ordinateurs de bureau, et il s'agit toujours d'une tendance à la hausse rapide. En fait, la plupart du trafic Web provenant des smartphones est lié à la recherche. En raison de l'évolution du temps dans lequel nous vivons, il est important d'offrir une expérience mobile irréprochable aux utilisateurs mobiles.
Google le fait en publiant un nouvel algorithme mobile qui cache les sites qui ne s'affichent pas correctement sur les appareils mobiles. Ce changement algorithmique concerne uniquement le trafic mobile, mais il devrait enrichir l'expérience des utilisateurs mobiles et ouvrir la voie à de nouvelles innovations mobiles.
Yahoo! est un autre moteur de recherche majeur avec un accent sur le mobile. Le PDG Marissa Mayer (un ancien employé de Google) a déplacé l'accent pour Yahoo! afin de prioriser le mobile comme moyen principal de retrouver la pertinence.
Graphique de connaissances
Bing et Google sont tous deux largement investis dans l'utilisation de leurs énormes bases de données d'informations afin de fournir des morsures d'informations rapides pour des mots-clés et des expressions spécifiques. Afin d'améliorer l'expérience utilisateur, tous deux tentent d'éliminer les étapes supplémentaires dans lesquelles l'utilisateur doit trouver des informations, et s'appuient plutôt sur la technologie des grappes de connaissances. Un examen approfondi du nouveau graphe des connaissances de Google. Graphique En savoir plus.
Par exemple, les films, les noms de célébrités ou les requêtes liées à l'emplacement contiennent désormais des informations sur la requête en haut de la page. Pour les recherches rapides, cela peut vous éviter les étapes supplémentaires consistant à creuser plus profondément les résultats ou à visiter plusieurs sites pour trouver l'information.
Ceci a de grandes implications sur le mobile, aussi bien que la recherche vocale (telle que Siri ou Google Now) car la plupart des recherches sont des tentatives rapides pour récupérer l'infromation par opposition aux recherches exhaustives pour la recherche.
Trouver de nouvelles façons d'améliorer les algorithmes
Les moteurs de recherche sont constamment en guerre les uns avec les autres, ainsi que les inconnues qui se cachent juste autour du coin. Dans une tentative d'être le meilleur, chacun doit livrer des résultats très pertinents et rapidement. En tant que tel, les algorithmes sur tous les principaux moteurs de recherche changent constamment dans une tentative de rester en avance sur la courbe, et de trouver de nouvelles mesures qui peuvent conduire à de meilleurs résultats.
Un des exemples les plus excitants de ceci pourrait être le score de confiance basé sur les connaissances. Google peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité? Google peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité? Google cherche à savoir si son algorithme pourrait inclure la vérité comme un facteur de classement. Qu'est-ce que cela signifie pour le web? Lire la suite, basé sur un brevet détenu par Google. Alors que Google a carrément nié toute intention d'utiliser ce brevet dans leur algorithme de recherche dans un proche avenir, les implications de celui-ci sont énormes. Si vous avez déjà reçu de mauvaises informations après une recherche en ligne, ce nouveau système de notation pourrait changer tout cela en classant les sites en fonction des résultats du Knowledge Vault de Google (les magasins d'informations tirés du contenu indexé) et de leur adéquation.
En fin de compte, essayer de prédire ce que la technologie de moteur de recherche en dehors de l'année prochaine ou deux ressemble à un exercice suprême dans la futilité. Cela dit, il devrait continuer à nous rapprocher d'une époque où nous recevons la réponse à n'importe quelle question de façon quasi-instantanée.
Y a-t-il un meilleur moteur de recherche que Google? Qu'est-ce qui le rend meilleur? Quelles technologies ou changements liés à la recherche êtes-vous le plus heureux de voir dans un proche avenir? Éteignez dans les commentaires ci-dessous. J'aimerais entendre votre prise!
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