Certaines personnes aiment le golf. Certaines personnes aiment le surf. D'autres personnes courent encore des enthousiastes. Et puis ... il y a les chiens de données. Ce sont les gens qui voient l'occasion de découverte dans chaque tableau et feuille de calcul rempli d'informations apparemment insignifiantes et sans rapport. Une fois que vous jouez avec les données - réorganiser, reconditionner et recourir - vous pouvez commencer à relier les points et à extraire des indices qui vous mèneront à des réponses importantes et utiles.
C'est la beauté des données - quelque chose que la plupart des gens regardent et trouvent ennuyeux, ou trop complexe, les analystes de données trouvent beau et révélateur. Nous avons couvert un certain nombre d'outils utiles pour analyser les données ici à MUO, comme Bandalizer pour les fichiers de données CSV, qui bien sûr Excel peut gérer Comment convertir des fichiers texte délimité en feuilles de calcul Excel Comment convertir des fichiers texte délimités en feuilles de calcul Excel Excel pour importer des données d'un fichier texte dans une feuille de calcul. L'Assistant Importation de texte vous aide à importer des données à partir de texte délimité et à les organiser soigneusement. Lire la suite aussi. L'analyse des données vous permet de faire des choses comme l'analyse de niche 4 sites Web pour mener une analyse de l'industrie de niche 4 sites Web pour mener une analyse de l'industrie de niche Lire la suite Visualisations sur le Web Il ya environ un mois, quelqu'un m'a contacté pour savoir si je voulais publier une de leurs infographies sur mon site. Avant cela, je n'avais jamais vraiment eu un grand intérêt pour de telles visualisations de ... Lire la suite.
Cependant, saviez-vous que l'un des meilleurs outils pour analyser les données est Google Spreadsheet? La raison en est non seulement parce qu'un rapport de feuille de calcul Google peut faire presque tout ce que vous voulez faire avec Microsoft Excel (bien que vous le pouvez), mais en réalité grâce à quelques outils de reporting très sympas dans Google Spreadsheet.
Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser le rapport de Pivot, les graphiques et les graphiques dans Google Spreadsheet, quelques exemples de comment vous pouvez les utiliser pour analyser des données apparemment complexes, et comment vous pouvez vous retrouver avec des graphiques vraiment impressionnants et les graphiques à la fin.
Utilisation de rapports Pivot pour effectuer des merveilles
Si vous n'avez jamais utilisé de rapports de pivot, alors vous êtes dans un vrai régal. Dans cet exemple, je vais utiliser les données Adsense qui incluent trois champs que je veux analyser: le nombre d'annonces cliquées, le nombre d'annonces consultées et la longueur des titres de mon article.
Ce que je suis curieux de trouver une corrélation est de savoir si la longueur du titre de l'article affecte le nombre d'annonces Adsense qui sont consultés ou cliqués. C'est ce genre de données apparemment non liées qu'un rapport de pivot peut calculer et révéler.
Lorsque sur la table avec ces données, cliquez simplement sur "Données" dans le menu Feuille de calcul Google, et sélectionnez "Rapport de tableau croisé dynamique ..." dans le menu déroulant.
Cela ouvrira une nouvelle feuille où vous pourrez commencer à construire votre nouveau rapport de pivot. Un "Editeur de rapport" s'ouvre sur le côté droit de la feuille, qui agit en quelque sorte comme un assistant qui vous guide dans la création de votre nouveau rapport. Vous voudrez commencer par ajouter les lignes - les données principales que vous voulez commencer. Dans ce cas, je veux savoir si la longueur du titre a un impact sur les performances de l'annonce, donc les lignes dans ce cas seraient des titres.
Ensuite, vous voulez ajouter des valeurs au rapport. Lorsque vous ajoutez de nouvelles valeurs, il remplit le rapport avec les valeurs de la feuille de calcul d'origine, sauf que les données sont calculées de la manière que vous définissez dans l'éditeur de rapport. Dans ce cas, j'utilise "SUM" parce que chaque titre n'a qu'une valeur de toute façon. Cependant, maintenant je peux trier par la longueur du titre sous le paramètre de la rangée de titre en haut. 
Vous remarquerez peut-être des données «indésirables» dans votre feuille - des choses comme des zéros ou des champs où il n'y a pas de données valides. Vous pouvez dire au rapport de pivot d'ignorer ces mauvaises valeurs en cliquant sur le "Ajouter un champ" dans la section Filtre de l'éditeur de rapport. Vous pouvez ensuite désélectionner tous les éléments que le rapport doit ignorer.
Maintenant que vous avez additionné et trié toutes les données, les choses peuvent devenir beaucoup plus claires. Soudainement vous pouvez voir des modèles, tels que le fait que les titres entre 60 et 80 caractères ont tendance à être beaucoup plus performants pour une raison quelconque (par exemple).
Ce sont des choses qui ne sont tout simplement pas aussi claires dans le monde désordonné et chaotique de la feuille de calcul où les données sont non triées et non filtrées. Les rapports Pivot sont extrêmement flexibles et vous permettent de faire d'autres choses avec chaque colonne de données, comme le résumé par nombre, moyenne, max ou min, écart type, et beaucoup plus. La puissance des rapports de pivot sort vraiment quand vous commencez à déconner avec les données et regarder les choses extraordinaires qui en sortent à la fin.
Utilisation de graphiques et de graphiques dans Google Spreadsheet
Un autre bon moyen d'analyser les données est sous une forme plus graphique. Lorsque vous avez trié les données comme vous le souhaitez à l'aide d'un rapport de pivot, il est temps de commencer à créer des graphiques. Google Spreadsheet est livré avec un bon éventail d'outils de cartographie pour vous aider. Pour y accéder, il suffit de surligner les données que vous souhaitez cartographier, cliquez sur l'élément de menu "Insérer" et choisissez "Graphique" dans la liste. Un éditeur de graphique apparaîtra, avec un aperçu de vos données affichées dans le volet de droite.
Vous pouvez parcourir tous les types de graphiques disponibles pour voir ce qui offre la meilleure représentation des données que vous recherchez. Il y a des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des camemberts, et même des jauges vraiment cool et des cartes avec lesquelles je suis impatient de jouer à un moment donné. Cependant, pour mon propos ici, la comparaison de graphique à secteurs a vraiment révélé ce que je voulais - deux zones de points chauds qui semblent impliquer une meilleure performance de l'annonce à deux longueurs de titres spécifiques d'articles. 
C'est quelque chose de très intéressant, et pas quelque chose qui serait si facilement révélé dans un tableau plein de données brutes. Un autre outil sympa disponible dans Google Spreadsheet pour afficher graphiquement des données est une fonction appelée "Sparkline". Cette fonction vous permet en fait de transformer une cellule de la feuille de calcul en un graphique à barres. Tout ce que vous avez à faire est de taper quelque chose comme ce qui suit dans une cellule:
"= Sparkline (E8: F8, {" charttype ", " bar "})"
Qu'est-ce que ça fait? Eh bien, fondamentalement, il vous permet de tracer des données directement dans la cellule. Dans ce cas, je compare les chiffres des colonnes E et F et j'utilise un graphique à barres pour montrer les pourcentages. La colonne F est représentée en bleu et E en orange, donc avec un simple coup d'œil sur votre feuille de calcul, vous pouvez rapidement identifier où les échelles ont basculé lors de la comparaison des données ou de l'identification des conditions «d'alarme». 
Ce ne sont que quelques idées pour utiliser Google Spreadsheet pour analyser les données à l'aide d'outils puissants tels que les rapports de pivot et les outils graphiques. Google Spreadsheet est en train de devenir (ou peut-être est-ce déjà) un concurrent majeur dans le domaine de l'analyse de données, et son accessibilité en ligne signifie qu'il est également pratique et facile à utiliser, où que vous soyez.
Lorsque vous êtes pressé et que vous devez traiter beaucoup d'informations rapidement pendant vos déplacements, c'est une grosse affaire. Et le fait que vous pouvez simplement importer des données ou un fichier CSV dans la première feuille, et tous les rapports de pivot et les graphiques sont créés automatiquement pour vous - c'est juste de la poussière d'or pur.
Donc, si vous ne l'avez pas encore utilisé, je vous suggère fortement d'essayer d'automatiser les tâches d'analyse de données dans les rapports Google Spreadsheet. Et si vous l'avez utilisé pendant un certain temps mais que vous ne connaissiez pas ces outils, essayez-les par tous les moyens. Vous serez heureux de l'avoir fait.
Comment utilisez-vous Google Spreadsheet? Quels sont vos outils préférés que vous ne pourriez pas vivre sans? Partagez vos pensées et vos idées dans la section des commentaires ci-dessous!
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