![Rencontres en ligne est une industrie florissante. L'avènement d'ordinateurs puissants et d'analyses Big Data signifie que les correspondances sont plus précises que jamais. Mais comment exactement créent-ils le match parfait?](img/technology-explained/383/how-online-dating-uses-data-find-your-perfect-match.jpg)
Rencontres en ligne a parcouru un long chemin dans un laps de temps relativement court. Autrefois considéré comme un moyen moins qu'admissible de trouver une date, il est maintenant fermement ancré dans notre conscience collective. Il était une fois que vous n'entendiez parler de rencontres en ligne à travers des chuchotements blindés. Maintenant, avoir un ami vous dit qu'ils vont à une date à travers OKCupid, eHarmony, ou même Tinder est un événement régulier 7 Online Dating Stats qui pourraient juste vous surprendre 7 Online Dating Stats qui pourraient juste vous surprendre Combien de ces statistiques de rencontres en ligne le saviez-vous déjà? Au moins l'un d'eux vous prendra au dépourvu. Lire la suite .
L'impact positif des sites de réseautage social sur la société L'impact positif des sites de réseautage social sur la société Le réseautage social n'est pas pour tout le monde, mais c'est maintenant une partie si massive de toutes nos vies, que nous embrassions ou rejetions la notion, qu'elle ne peut plus être ignorée. Mais sont des sites de réseautage social ... Lire la suite. Comme les plates-formes de rencontres en ligne ont grandi, leur vaste collection de données de profil a augmenté. En utilisant vos données, ils sont en mesure de fournir de meilleures correspondances, conduisant à des dates plus intéressantes, et une compatibilité plus élevée.
La montée des données volumineuses
Au cours des dernières décennies, l'informatique a largement respecté les principes de la loi de Moore. Quelle est la loi de Moore, et qu'est-ce que cela a à voir avec vous? [MakeUseOf explique] Quelle est la loi de Moore, et qu'est-ce qu'elle a à faire avec vous? [MakeUseOf explique] La malchance n'a rien à voir avec la loi de Moore. Si c'est l'association que vous aviez, vous la confondez avec la loi de Murphy. Cependant, vous n'étiez pas loin car la loi de Moore et la loi de Murphy ... Lisez plus. Grâce à la baisse des prix de matériel et de processeurs de plus en plus puissants, le coût de stockage des données a considérablement diminué. Il a également rendu plus abordable de recueillir des données à grande échelle - comme le soi quantifié Le soi quantifié: Comment suivre votre vie avec votre iPhone Le moi quantifié: Comment suivre votre vie avec votre iPhone Si vous suivez vos actions, vous aurez être capable de les faire mieux. Cependant, le suivi peut être fastidieux si vous n'avez pas les bons outils. Faisons en sorte que ce soit aussi simple que possible. En savoir plus et Internet des Objets 10 Meilleurs Gadgets Internet des Objets que Vous devez Essayer en 2017 10 Meilleurs Gadgets Internet des Objets que Vous devez Essayer en 2017 Il ya une dizaine d'années, des gadgets comme ceux-ci étaient l'imagination. Mais maintenant, les jouets connectés à Internet, les écouteurs, les bagages et plus sont largement disponibles. Voici quelques produits incroyables que vous devriez absolument vérifier! Lire plus Les mouvements peuvent confirmer.
Le Big Data était un sujet brûlant au début des années 2010. Bien que de nombreux experts aient semblé complexes, il s'agit simplement de notre capacité à créer et stocker de grandes quantités de données automatiquement. Les ingénieurs Big Data sont maintenant employés pour collecter les données - et ont payé grassement pour cela 6 des meilleures carrières technologiques payantes pour 2016 6 des meilleures carrières technologiques payantes pour 2016 Investir dans la bonne carrière technologique nécessite de la planification et de la prévoyance. Ces six options de carrière devraient être les plus chaudes au cours des prochaines années. Es-tu prêt? Lire la suite . Les scientifiques de données analysent ensuite les données Comment devenir un scientifique de données Comment devenir un scientifique de données La science de données est passée d'un terme nouvellement inventé en 2007 à l'une des disciplines les plus recherchées aujourd'hui. Mais que fait un data scientist? Et comment pouvez-vous percer dans le domaine? En savoir plus sur les modèles, les tendances et d'autres idées.
Les Data Matchmakers
Le plus grand défi que les sites de rencontres en ligne sont confrontés est de s'assurer que vous êtes jumelé avec les gens que vous aimez. Même dans les premiers jours de la rencontre en ligne, les sites ont utilisé des questionnaires et des informations de profil pour essayer de vous trouver la date parfaite. Cependant, avant le boom du Big Data, il s'agissait souvent d'un processus manuel et vous pouviez parfois être déçu par la fin d'une date.
Maintenant, cependant, les questionnaires font partie de l'ensemble croissant de données du site Web. Les questions sont devenues plus spécifiques, avec des réponses définitives. Ils ont également augmenté la quantité et la variété d'informations collectées. Dans le même temps, le nombre d'utilisateurs sur les sites a augmenté, créant un énorme réservoir de données. En développant des algorithmes d'apprentissage automatique 4 Algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie 4 Algorithmes d'apprentissage machine qui façonnent votre vie Vous ne le réalisez peut-être pas mais l'apprentissage automatique est déjà tout autour de vous. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. En savoir plus, les plateformes de rencontres en ligne espèrent pouvoir prédire, avec plus de certitude, les matchs qui égayent votre journée.
eHarmony
eHarmony a d'abord ouvert ses portes aux chercheurs de relations en 2000 et a servi plus de 33 millions de membres. Le site se différencie de la concurrence en se facturant comme une relation, plutôt que de dater, site web. Comme la société est une entreprise privée, elle n'a aucune obligation de partager ses données et statistiques avec le grand public. Ils ont déjà mentionné que plus de 600 000 couples se sont mariés après leur rencontre sur le site, et plus des deux tiers ont trouvé ce match au cours de leur première année.
eHarmony utilise un questionnaire exclusif 5 raisons de répondre au questionnaire d'eHarmony 5 raisons de répondre au questionnaire d'eHarmony La plupart des applications de rencontres vous promettent des résultats immédiats et sans trop d'efforts. Mais essayez eHarmony si vous voulez améliorer vos chances d'une relation à long terme. Lire plus qui vise à creuser un profond dans qui vous êtes, et ce que vous pouvez aimer dans un partenaire. À 258 questions, et prenant près de 18 heures à compléter, c'est beaucoup d'efforts. Ce sont ces données qui permettent au site de créer autant d'informations que possible avant de vous brancher sur leurs algorithmes de correspondance.
eHarmony a cimenté son dévouement aux données quand il a annoncé qu'il faisait équipe avec la plate-forme d'intelligence artificielle d'IBM Watson a créé mon repas de Thanksgiving - Voici ce qui s'est passé Watson a créé mon repas de Thanksgiving - Voici ce qui s'est passé L'intelligence artificielle d'IBM peut faire beaucoup de smart choses, mais peut-il créer un repas de Thanksgiving complet et unique? Je l'essaie. Voyez ce qui se passe! Lire la suite . Le système PureData d'IBM permet à eHarmony d'analyser des modèles en pétaoctets de données et les aide à effectuer leurs 3, 5 millions de matches chaque jour.
OKCupid
Comme beaucoup d'autres startups technologiques, OKCupid a été développé par les étudiants de l'Université de Harvard en 2001. La base du site est une collection de quiz de personnalité amusants en utilisant une variante de l'indicateur de type Myers-Briggs tristement célèbre. Ils combinent vos réponses avec la façon dont vous souhaitez que votre match leur réponde, ainsi que l'importance de chaque question pour vous. Ces données sont ensuite converties en valeurs numériques OkCupid - Comment un site de rencontres veut fixer votre vie amoureuse avec des maths OkCupid - Comment un site de rencontres veut fixer votre vie amoureuse avec des maths La datation en ligne ne résoudra pas tous vos problèmes romantiques. Mais si la datation en ligne est où vous êtes en ce moment, OkCupid est le meilleur service, gratuit ou payant, disponible sur le marché aujourd'hui. Lire la suite et branché sur leur algorithme pour vous trouver une correspondance, avec un pourcentage de compatibilité.
Depuis 2014, OKCupid a écrit un blog où ils détaillent certaines des choses les plus intéressantes et surprenantes qu'ils apprennent à partir des données qu'ils analysent. Ils ont également courtisé la controverse en admettant publiquement Facebook Pushes Messenger, OkCupid expériences sur les utilisateurs, et plus ... [Tech Nouvelles Digest] Facebook pousse Messenger, OkCupid expériences sur les utilisateurs, et plus encore ... [Tech Nouvelles Digest] En outre, Amazon lance un portail pour les produits imprimés en 3D, Samsung retarde la sortie de son premier smartphone Tizen, Reddit regarde la rentabilité, Yelp ajoute des critiques vidéo générées par les utilisateurs, et Microsoft trolls Apple avec Cortana harcèlement Siri. Lire la suite qu'ils ont utilisé certaines de ces données pour expérimenter sur leurs utilisateurs. Cela dit, ce que les expériences ont montré principalement, c'est que les gens peuvent être assez peu profonde.
Rencontres au-delà des données
Tandis que des sites comme eHarmony et OKCupid ont trouvé des données d'extraction réussies pour les correspondances, certains ont adopté une approche différente. Probablement le plus populaire parmi la compétition est Tinder.
À l'aide de leur application mobile, vous glissez votre chemin à travers des suggestions basées sur l'emplacement, une courte bio peuplée de votre profil Facebook et quelques images Obtenez plus de bonnes glissades sur Tinder avec des photos intelligentes Obtenez plus de bonnes glissades sur Tinder avec Smart Photos Tinder est une question de premières impressions . Donc, Tinder utilise Smart Photos pour vous aider à obtenir plus de bons coups. Lire la suite . En seulement quelques années, Tinder a réussi à devenir le service de rencontres en ligne le plus populaire avec plus de 50 millions d'utilisateurs en 2014. Collectivement, ces utilisateurs font 1, 6 milliards de balayages par jour, conduisant à 26 millions de matches. Ce volume élevé de correspondances dépasse de loin OKCupid, eHarmony, ou tout autre site de datation basé sur des données traditionnelles.
Tinder utilise toujours des données telles que l'emplacement, le nombre d'amis communs et les intérêts communs pour suggérer des correspondances. La principale différence avec Tinder est qu'il ne demande pas à ses utilisateurs de remplir de longs questionnaires. Au lieu de cela, il utilise des données qu'ils connaissent déjà, soit à partir de votre smartphone ou Facebook, pour vous fournir des correspondances. Comme l'application est encore relativement jeune, il n'est pas clair si ces correspondances mènent à des relations à long terme. Ce qui est clair cependant, c'est que les données ne signifient pas nécessairement tout dans le jeu de rencontres en ligne.
Est-ce que Big Data vous trouvera amoureux?
Rencontres en ligne a parcouru un long chemin depuis sa première sortie il y a près de vingt ans. Le coût plus faible de la collecte, du stockage et de l'analyse des données signifie que les entreprises se démènent pour prouver qu'elles ont les meilleurs algorithmes de correspondance. Tout comme il existe de nombreux choix de dates, vous avez beaucoup de choix de sites de rencontres. Ils vont de l'eHarmony scientifique-mais-temps à l'OKCupid amusant et informel.
Bien que ces entreprises gagnent beaucoup d'argent en récoltant vos données, vous en bénéficiez également.
De la compatibilité des correspondances, à la sélection de votre photo de profil L'image de profil de rencontre en ligne parfaite, selon la recherche L'image de profil de rencontre en ligne parfaite, selon la recherche Dans le monde des rencontres en ligne, une image est parfois la première impression . Utilisez ces conseils pour obtenir la sélection parfaite des photos de profil en un rien de temps. Lire la suite, ces entreprises peuvent détenir la clé pour trouver l'amour en ligne. La mesure du succès pour tout site de rencontres est la façon dont vous trouvez facilement un match que vous aimez passer du temps. Avec la main directrice du Big Data, ces sites espèrent réduire le nombre de poissons dans votre mer.
Quelles sont vos histoires de réussite en ligne de rencontres? Pensez-vous que la datation en ligne est l'avenir? Ou préférez-vous l'acte de datation IRL? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous!
Crédit d'image: oatawa via Shutterstock.com