De ses débuts maigres en tant que moteur de recherche pour les étudiants Devenir meilleur pour trouver des trucs avec les moteurs de recherche: La logique de recherche booléenne expliquée Devenir meilleur pour trouver des trucs avec les moteurs de recherche les pages indexées, il vous faut beaucoup plus de temps pour analyser uniquement la première page des résultats de recherche. En plus de cela, le projet BackRub de l'Université de Stanford, le moteur de recherche qui est à la fois un nom et un verbe en un, le chemin de Google a été celui de la croissance et de l'adaptation constante avec le temps.
Examiner le chemin de cette histoire fournit des aperçus intéressants sur ce que le moteur de recherche le plus populaire du monde ressemblera probablement dans 10 ans.
Pourquoi 10 ans? Parce que 10 ans englobe la quasi-totalité de la vie de Google, à partir du moment de sa première mise à jour d'algorithme majeur en 2003 appelée "Boston". Dans 10 ans, le moteur de recherche ne ressemblera probablement plus à ce qu'il est aujourd'hui, mais il servira une multitude de besoins dans la vie quotidienne bien au-delà de ceux qui existent sur l'ordinateur familial.
L'historique de la recherche Google
En 1995, quand Larry Page et Sergey Brin se sont rencontrés et ont commencé à collaborer sur le moteur de recherche qui allait devenir Google - alors appelé BackRub - il est douteux qu'ils aient jamais imaginé la taille et la puissance de l'entreprise qui résulterait de ces efforts.
En 1999, la petite entreprise a dépassé ses débuts de garage et a établi son premier vrai bureau à Palo Alto avec huit employés. C'est en 2002 que les choses se sont vraiment passées avec Google Search Appliance, une refonte majeure d'AdWords, de Google Labs, de Google News et la première série d'API Google pour les développeurs.
Il n'est pas surprenant que l'année suivante ait apporté la première mise à jour d'algorithme de Google destinée à contrecarrer les gens de SEO qui étaient jusqu'ici tout à fait réussis aux pages d'atterrissage au sommet des résultats de Google par le bourrage de mots clés.
"Boston" a un peu freiné le jeu backlink, et ainsi commencé la lutte constante entre ceux qui développent l'algorithme de Google pour de meilleurs résultats, et les efforts des webmasters pour atterrir leurs sites et pages web aussi haut dans les résultats de recherche Google que possible.
L'évolution de cet algorithme - en plus de tenter de contrecarrer les efforts de jeu SEO - révèle en réalité beaucoup sur la vision future des planificateurs de recherche Google, et où ils ont dirigé l'entreprise jusqu'à ce point. Voici la répartition de ces mises à jour majeures qui ont offert cette idée.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), qui utilise une technique mathématique pour identifier les relations au sein de concepts à l'intérieur d'une collection de texte.
- Recherche personnalisée (2005) - Cette mise à jour a utilisé l'historique de recherche de l'utilisateur pour affecter les résultats de la recherche.
- Google Local (2005) - Les données d'entreprise locales sont intégrées dans Google Maps Obtenez un avant-goût de l'histoire avec Google Maps et Google Earth Obtenez un aperçu visuel de l'histoire avec Google Maps et Google Earth Google Maps et Google Earth ont toujours été connus pour aider la mobilité wunderlusters réduit pratiquement l'aventure partout dans le monde. Cependant, malgré tous vos obstacles actuels, c'est toujours possible - que ce soit après le temps ... Lire la suite.
- Universal Search (2007) - Les nouvelles, les vidéos et les résultats locaux sont intégrés aux résultats de recherche réguliers.
- Recherche en temps réel (2009) - Le contenu social comme Twitter est intégré dans un flux en temps réel.
- Caféine (2010) - Améliore l'indexation des sites, améliorant la fraîcheur des résultats de recherche.
- Recherche d'utilisateurs (2012) - Google+ et la création d'auteurs intégrés dans les résultats de recherche.
- Venise (2012) - Meilleurs résultats locaux pour de larges requêtes.
- Knowledge Graph (2012) - L'information et l'image pertinentes à votre terme de recherche s'affichent à côté des résultats réguliers.
C'étaient toutes les mises à jour qui n'étaient pas censées contrecarrer les efforts de SEO de Black-hat, mais qui étaient au contraire destinées à faire évoluer l'algorithme Google Algorithme Echec: 3 Exemples de Google vraiment mauvais Résultats Google Algorithme Echec: 3 Exemples de Google Google point, il y a eu plus de 25 mises à jour de Panda, dont la dernière aurait eu lieu le 18 juillet. Certains grands sites Web que nous connaissons et aimons ont subi une perte de trafic, mais en même temps, ... Lire la suite pour produire une nouvelle génération d'informations d'une toute nouvelle manière, que cela implique d'intégrer des informations sur l'utilisateur effectuant la recherche, ou essayer d'utiliser quelque chose comme le graphe des connaissances pour prédire ce que l'utilisateur a vraiment l'intention de rechercher.
Résultats de la recherche prédictive
La science de l'algorithme de recherche a des applications bien en dehors de la page de recherche Internet elle-même. Lorsque vous combinez la multitude d'appareils mobiles et le mouvement Internet of Things, l'utilisation de l'algorithme de recherche pour tout alimenter avec les bonnes données devient encore plus critique. Google est peut-être le mieux placé pour le faire, d'autant plus qu'il a déjà établi l'une des plates-formes mobiles les plus populaires de la planète - Android.
Les efforts passés pour incorporer l'information et le comportement des utilisateurs dans les résultats de recherche indiquent un futur où l'intelligence artificielle serait utilisée pour mieux prédire ce que l'utilisateur veut savoir avant même de le demander. Google Now sait où vous vous êtes garé, obtient des cartes hors ligne, et plus Google sait où vous vous êtes garé, obtient des cartes hors connexion, etc. L'application Android Google Search a été mise à jour et contient des modifications impressionnantes. ajouter un peu d'utilité à l'assistant personnel de Google. En savoir plus est un bon exemple de la première génération de ce type de système, et Google Glass est un exemple clair de système de diffusion alternatif pour ces résultats de recherche. Il y a un mouvement croissant vers la réalité augmentée, et Google semble prêt à en profiter.
Dans une interview à la BBC, Amit Singhal, responsable de la recherche chez Google, l'explique ainsi:
«Pour un ordinateur, comprendre signifie que lorsque vous lui demandez quelque chose, il peut vous en dire beaucoup plus sur cette chose. Par exemple, il sera en mesure de vous dire pour le Taj Mahal que c'est un monument, où il est, ce que vous devriez savoir à ce sujet si vous vous y intéressez, et pas seulement un tas de liens. "
En d'autres termes, dans un proche avenir, en sachant où vous vous trouvez, vos recherches sur le Web, vos achats et vos voyages, Google pourra évaluer ce que vous voulez probablement savoir et vous fournir l'information avant même que vous n'ouvriez votre bouche. demander. Ce jour pourrait être affiché sur l'affichage HUD d'une paire de lunettes de soleil, une montre-bracelet, ou même des lentilles de contact électroniques spéciales.
Informations personnalisées
Les efforts passés de Google pour améliorer constamment les résultats de recherche locaux impliquent que la vision future de l'équipe de recherche est de vous fournir des données hautement personnalisées en fonction de votre localisation et de votre activité actuelle.
Ce type de mise à jour, avec des résultats commerciaux locaux, a commencé dès 2005 et a continué à évoluer dans l'algorithme de recherche jusqu'à aujourd'hui. Dans 10 ans, cette personnalisation de l'information délivrée deviendra encore plus pertinente dans notre vie quotidienne. Le concept de "saisie semi-automatique" à mesure que vous tapez dans les résultats de recherche prend tout son sens lorsque Google pourrait potentiellement "compléter automatiquement" votre recherche de données sans même avoir à saisir une seule lettre. Cette vision a été expliquée par Amit Singhal dans la même interview de la BBC:
"Maintenant vous pouvez imaginer qu'il y a des indices contextuels où vous n'avez même pas tapé la première lettre pour remplir ce que font la plupart des gens dans des contextes similaires."
En d'autres termes, si la plupart des gens comme vous dans une situation similaire recherchent presque toujours un élément particulier, alors Google peut prédire que vous rechercheriez probablement la même chose. Imaginez-vous descendre l'Interstate en portant une paire de Google Glasses, et alors que vous et votre famille commencez à avoir faim, Google affiche automatiquement l'emplacement des 4 meilleurs restaurants à emporter de la région. De telles prévisions sont possibles lorsque Google collecte des données statistiques sur des millions de requêtes provenant de millions de sites à travers le monde.
"Ainsi, par exemple, si quelqu'un se tient devant le Palais de Buckingham et que la plupart des gens qui s'y trouvent s'interrogent sur" Trafalgar Square ", alors ce serait potentiellement une suggestion qui pourrait arriver sans même aller dans la boîte."
Bien sûr, alors qu'il est extrêmement pratique de recevoir exactement les données dont vous avez besoin exactement quand vous en avez besoin, il est également déconcertant de savoir que Google pourrait potentiellement avoir autant d'informations sur les comportements des gens dans un proche avenir - beaucoup plus que il a déjà aujourd'hui. Entre de mauvaises mains, ce genre d'information pourrait être dangereux ... mais cela pourrait être le prix requis pour un tel progrès.
Recherche Google dans le futur
Ce n'est pas tout l'avenir pour la recherche Google. Les données de résultats peuvent être utilisées de multiples façons, dans les nombreux nouveaux appareils entrant sur le marché.
- Les appareils de discours qui utilisent Google Translate 4 raisons pour lesquelles Google Translate Beats les autres services 4 raisons pour lesquelles Google Translate Beats Les autres services Lire la suite pour vous permettre de communiquer avec n'importe qui, quelle que soit la langue.
- Des appareils portables qui surveillent votre santé et utilisent les résultats de recherche pour vous conseiller sur les bons choix alimentaires et d'exercices adaptés à votre situation.
- Les appareils GPS mobiles pour votre voiture sans conducteur qui utilisent les résultats de recherche de trafic pour détourner votre voiture sur l'itinéraire le plus rapide vers votre destination.
L'essentiel est que les résultats de la recherche ne resteront plus isolés dans un champ de texte sur votre ordinateur ou votre écran mobile. Au cours des 10 prochaines années, les données provenant d'Internet alimenteront les nombreux appareils et services qui vous aideront tout au long de votre vie quotidienne.
Êtes-vous impatient de savoir ce que l'avenir de la recherche apportera, ou espérez-vous qu'une nouvelle entreprise prenne le relais et fasse quelque chose de complètement différent? Partagez vos pensées dans la section des commentaires ci-dessous!
Crédits image: homme avec des lunettes numériques Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Studio de production Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock