Vous récoltez les avantages de la science des données tous les jours, même si vous ne le remarquez pas.
Google l'utilise pour mieux vous connaître et fournir des résultats de recherche plus personnalisés. Facebook collecte des monticules d'informations sur vous et les extrait pour les annonceurs avec chaque message, J'aime et partage. Amazon l'utilise pour rendre les achats en ligne un peu plus personnalisés.
McKinsey appelle la science des données comme la prochaine frontière de l'innovation. Harvard Business Review l'a surnommé le travail le plus sexy du 21ème siècle. De l'un à l'autre, il y a toujours une énorme pénurie de main-d'œuvre. Donc, si vous envisagez de devenir un scientifique de données Comment devenir un scientifique de données Comment devenir un scientifique de données La science de données est passée d'un terme nouvellement inventé en 2007 à l'une des disciplines les plus recherchées aujourd'hui. Mais que fait un data scientist? Et comment pouvez-vous percer dans le domaine? Lire la suite, maintenant serait le bon moment pour commencer.
De l'appréciation de la visualisation des données à la compréhension de l'apprentissage automatique, il y a beaucoup de terrain à couvrir. Les cinq cours d'Udemy ci-dessous ne vous donneront pas toutes les compétences. Mais ils vous aideront doucement dans le monde complexe de la science des données.
Introduction à la visualisation de données
Découvrez: La trappe la plus facile dans le monde de la science des données.
La science des données est une énorme bête magnifique. À l'extrémité du spectre, un spécialiste des données possède des compétences de base en apprentissage automatique ou en programmation et peut apprivoiser les «données volumineuses». La visualisation des données est un sous-ensemble minuscule mais important de cette plus grande compétence. C'est important parce qu'un data scientist doit tisser une histoire à partir du désordre des données volumineuses. Le data scientist doit faciliter la tâche des décideurs.
Même sans la science des données, la visualisation peut être autonome pour communiquer des informations clairement. Pensez à votre camembert moyen ou l'impact d'un coup d'oeil d'une excellente infographie Comment faire une infographie gratuitement avec PowerPoint Comment faire une infographie gratuitement avec PowerPoint Vous pouvez faire des infographies facilement et rapidement avec PowerPoint. PowerPoint est un outil de conception infographique sous couverture qui nécessite très peu d'efforts pour produire de superbes graphismes de haute qualité. Lire la suite . Ce cours d'introduction (et gratuit) peut être la première étape pour comprendre les données. Vous avez juste besoin d'avoir une compréhension de base sur les terminologies Web et de conception.
Combiner cela avec le plus orienté sur la carrière Voulez-vous être un scientifique de données? cours gratuit sur Udemy qui devrait répondre à quelques questions supplémentaires pour vous.
Visualisation des données
Découvrez: Comment utiliser la puissance d'Excel pour la visualisation des données.
Microsoft Excel est l'un des logiciels quotidiens les moins chers que vous pouvez utiliser pour mettre en pratique votre premier projet de visualisation de données. Les scientifiques de données l'utilisent pour rassembler et analyser des données. Apprendre les différentes façons de présenter les données est un grand pas vers la maîtrise d'Excel Learn Excel À partir d'aujourd'hui avec ces 5 excellents cours Udemy Découvrez Excel à partir d'aujourd'hui avec ces 5 excellents cours Udemy Microsoft Excel peut vous aider à gagner plus dans votre travail. Si vous ne savez pas par où commencer, ces cinq excellents cours Microsoft Excel sur Udemy.com vous mèneront jusqu'au bout. Lire la suite et son utilité énorme. Il a aussi une interface que la plupart d'entre nous connaissent déjà.
Le cours utilise 5 types de données différents et le bon type de graphique pour les expliquer. Deux études de cas devraient consolider davantage les concepts. Commencez par Excel 2007 ou n'importe quelle version au-dessus. Une certaine familiarité avec les fonctions VBA et Excel est souhaitable.
SQL for Newbs Masterclass: Analyse des données débutant
Découvrez: Comment la syntaxe simple de SQL peut vous aider à faire de l'analyse de données réelles sans aucun arrière-plan technique.
Apprendre un peu de SQL pourrait être l'une des meilleures décisions de carrière que vous prenez. Si vous traitez des données de n'importe quel type dans votre travail quotidien, Structured Query Language (SQL) vous aidera à parler à ces données et à dessiner des réponses de manière efficace. SQL est un simple "langage de requête" qui aide tout le monde à extraire des données de différentes bases de données. Apprendre le SQL ou créer une base de données simple avec SQLite Database Browser Apprendre le SQL ou créer une base de données simple avec SQLite Database Browser vous ne pouvez pas vraiment vous permettre Microsoft Access, et vous ne pouvez certainement pas vous permettre d'installer et d'utiliser un serveur Oracle à la maison. Que votre objectif soit ... Lire la suite, puis les combiner pour créer des rapports.
Le cours de 35 leçons peut être terminé au cours d'un week-end. Armez-vous de requêtes SQL réelles et modifiez-les pour vos besoins spécifiques. La facilité du cours devrait vous aider à aiguiser votre appétit pour les rudesses des compétences en science des données qui vous attendent. Même si vous vous arrêtez ici, la capacité d'extraire des données et de les manipuler à vos fins devrait être un cran positif sur votre CV.
Data Science AZ ™
Découvrir: Comment effectuer toutes les étapes d'un projet de science des données complexe.
Les choses deviennent sérieuses avec ce cours de 21 heures qui fournit une bonne introduction au domaine de la science des données et des outils comme SQL, SSIS, Gretl et Tableau. L'ensemble du cours est divisé en modules d'apprentissage (parcours) que vous pouvez suivre en tant qu'unités indépendantes, les mélanger ou les apprendre en une fois. Regardez à travers l'aperçu de la structure du cours expliqué dans la leçon 5 pour planifier votre attaque.
Les parcours d'apprentissage sont répartis sur 200 conférences. Ils couvrent la visualisation des données et l'exploration de données, la modélisation statistique, la préparation des données et enfin la fin avec des compétences de présentation. Le cours commence par la visualisation des données qui est toujours la partie la plus amusante de la science des données plutôt que la préparation des données qui est la plus lourde.
Le cours AZ équilibre une vue plus large de l'ensemble du domaine avec la nitty gritty dont vous avez besoin pour maîtriser un projet de science des données complexe.
Tableau 10 dans Data Science
Découvrez: Comment appliquer Tableau aux exercices d'analyse de données réels.
Kirill Eremenko suit le cours ci-dessus avec des exercices complets sur Tableau. Tableau est l'un des logiciels d'analyse de données les plus utilisés et un accélérateur de Microsoft Excel. Un des inconvénients est que, contrairement à Excel, il peut être coûteux. Il existe une version gratuite de Tableau pour un usage personnel. Show, Do not Tell! Créez une visualisation interactive des données avec Tableau Public Show, ne le dites pas! Créer une visualisation interactive des données avec Tableau Public Les chiffres bruts et les feuilles de calcul vous font bâiller? Avec Tableau Public, gratuit pour Windows et Mac, vous pouvez transformer des données .xls ou .txt en visualisations significatives telles que des graphiques et des graphiques. Lire la suite, mais il a un ensemble de fonctionnalités limitées. Si vous êtes intéressé par la science des données en tant que carrière, l'outil visuellement intuitif est un bon début avant la lourde charge sur la route.
Le cours de 6 heures vous permet d'apprendre la dernière version de Tableau à partir de rien. Passer de l'installation à la connexion du logiciel à des ensembles de données externes, à la création de visualisations et à une histoire à partir des données. Je n'ai pas suivi le cours, mais il s'agit d'une version mise à jour du cours Kirill bien-examiné et populaire sur Tableau 9.
Commencer à penser comme un scientifique de données
Ce n'est que le début. Ces cinq cours de sciences des données vous donneront une base solide dans les bases de la science des données avant de vous rapprocher du grand outil de traitement de données comme la programmation R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel et autres.
Udemy a un buffet d'autres cours de sciences des données vitales. Certains d'entre eux sont:
- Devenez un développeur Hadoop
- Apprivoiser les Big Data avec MapReduce et Hadoop - Hands On!
- La science des données et l'apprentissage automatique avec Python - Hands On!
- Apprentissage de Python pour l'analyse et la visualisation de données
- Apprivoiser les Big Data avec Apache Spark et Python
- Programmation SAS pour les débutants
Le plus gros point à retenir de votre premier effort sera la réponse à la question d'or - aimez-vous la science des données?
Comment ça a l'air d'ici? Pensez-vous que la science des données est chaude ou médiatisée? A-t-il une place dans votre fonction actuelle?