Facebook rétrograde les messages qui demandent à être aimé

Ayant déjà abordé le problème des fausses nouvelles, Facebook intensifie ses efforts pour limiter les appâts d'engagement. Ce sont des publications qui demandent des mentions J'aime, des partages ou des commentaires.

Ayant déjà abordé le problème des fausses nouvelles, Facebook intensifie ses efforts pour limiter les appâts d'engagement.  Ce sont des publications qui demandent des mentions J'aime, des partages ou des commentaires.
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Ayant déjà abordé le problème des fausses nouvelles Facebook offre des conseils pour vous aider à repérer les fausses nouvelles Facebook offre des astuces pour vous aider à repérer les fausses nouvelles Alors que Facebook ne produit pas de fausses nouvelles, c'est au moins en partie responsable de sa diffusion. C'est pourquoi il offre maintenant des conseils pour vous aider à repérer les fausses nouvelles avant qu'elles ne se propagent. Lire la suite, Facebook intensifie ses efforts pour freiner l'appât d'engagement. Ce sont des publications qui demandent des mentions J'aime, des partages ou des commentaires. Tout comme clickbait, l'appât d'engagement est conçu pour transformer les utilisateurs d'observateurs passifs en participants actifs.

Initialement, les messages individuels seront rétrogradés du fil de nouvelles, mais Facebook commencera alors à pénaliser les personnes, les pages et les groupes qui emploient ces tactiques. L'idée est d'empêcher les gens de jouer au système, en utilisant des niveaux élevés d'engagement pour améliorer leur position sur Facebook.

Gaming Algorithme de fil d'actualité de Facebook

L'appât d'engagement est un message conçu pour gonfler artificiellement les niveaux d'engagement, qu'il s'agisse de goûts, de commentaires, de partages, d'étiquettes ou de votes. L'idée est de jouer à l'algorithme de Facebook qui booste les messages qu'il pense être populaires. Donc, plus d'engagement équivaut à plus de globes oculaires.

Pour s'attaquer au problème des appâts d'engagement, Facebook a demandé aux éditeurs humains de classer «des centaines de milliers de messages pour informer un modèle d'apprentissage automatique». Et maintenant que l'apprentissage automatique sera capable de repérer les appâts d'engagement et rétrograder le poste. Donc, il sera effectivement montré à moins de gens.

De la "Il est temps!" file ... .Facebook va commencer à rétrograder ces messages idiots, ennuyeux qui appellent à ...

Publié par Dwight Silverman le lundi 18 décembre 2017

Au cours des prochaines semaines, Facebook se concentrera sur les messages individuels. Cependant, après cela, les pages qui «utilisent systématiquement et de manière répétée des appâts d'engagement pour atteindre artificiellement la portée» seront également rétrogradées. En d'autres termes, les éditeurs qui ignorent cet avertissement en subiront les conséquences.

Il convient de noter que les messages demandant de l'aide, des conseils ou des recommandations, comme la distribution d'un rapport d'enfant disparu, la collecte de fonds pour une cause ou la demande de conseils de voyage, ne seront pas inclus dans cette répression. C'est en supposant que l'apprentissage automatique est à la hauteur 4 Algorithmes d'apprentissage qui façonnent votre vie 4 Algorithmes d'apprentissage qui façonnent votre vie Vous ne le réalisez peut-être pas mais l'apprentissage automatique est déjà tout autour de vous et peut exercer une influence étonnante sur ta vie. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. Lire la suite .

L'appât de fiançailles rend Facebook moins amusant

Je soupçonne tout le monde lire ceci a vu l'appât d'engagement sur Facebook. Parce que, pour le dire carrément, ça marche. Cependant, tout comme clickbait et fausses nouvelles, l'appât d'engagement rend Facebook moins amusant et moins utile qu'il ne devrait l'être. Il est donc bon de voir Facebook s'attaquer à ce problème.

À quelle fréquence voyez-vous l'appât d'engagement utilisé sur Facebook? Est-ce que vous donnez aux responsables les goûts, les commentaires ou les partages qu'ils veulent? Ou évitez-vous volontairement de tomber dans de telles tactiques? Soutenez-vous la position de Facebook contre cela? Veuillez nous en informer dans les commentaires ci-dessous!

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